基于调研数据的城市轨道交通列车停站时间规律分析及预测模型研究的任务书.docx

基于调研数据的城市轨道交通列车停站时间规律分析及预测模型研究的任务书
一、任务背景
城市轨道交通是一种高效、便捷、安全、环保的现代化城市公共交通方式，受到越来越多城市的关注和投资。对于轨道交通系统来说，列车停站时间的规划和控制是提高线路运行效率、缩短乘客出行时间的重要手段之一。因此，对城市轨道交通列车停站时间规律的分析和预测具有重要意义。
二、研究目的
本次研究旨在基于调研数据，分析城市轨道交通列车停站时间的规律，并建立预测模型，为城市轨道交通路线优化、调整和运营管理提供科学的决策依据。
三、研究内容及方法
1.数据调研：收集深圳市地铁2号线的列车停站时间数据，全面了解当前城市轨道交通列车停站时间的情况。
2.规律分析：利用SPSS统计软件，对调研数据进行统计分析，研究城市轨道交通列车停站时间的分布规律、频率规律、时空规律等。
3.预测模型建立：根据调研数据和分析结果，建立城市轨道交通列车停站时间的预测模型，包括回归分析模型、时间序列模型、神经网络模型等。
4.模型验证和应用：运用建立的预测模型，对未来的城市轨道交通列车停站时间进行预测，验证模型的准确性和可行性，应用模型进行实际运营。
四、预期成果
1.对城市轨道交通列车停站时间规律的深入研究，提供科学决策参考；
2.建立城市轨道交通列车停站时间预测模型，为路线规划和运营管理提供理论支持；
3.验证预测模型的准确性和可行性，为实际运营提供指导意见。
五、进度安排
1.第一阶段：数据调研和收集，时间为1个月；
2.第二阶段：数据分析和规律研究，时间为2个月；
3.第三阶段：预测模型建立和验证，时间为3个月；
4.第四阶段：撰写研究报告，时间为1个月。
六、参考文献
1.孙国兵，王晓弘.基于时间序列模型的城市轨道交通列车行驶时间预测[J].铁道科学与工程学报，2017(04):1-9.
2.刘亚萍.基于SPSS的城市轨道交通列车运行状态分析[J].交通运输工程学报，2015(05):86-93.
3.王阳,海琳.城市轨道交通列车停站时间分布规律分析[J].现代城市轨道交通，2016(07):35-38.