智能视频监控中行人的检测与跟踪方法研究的任务书.docx

智能视频监控中行人的检测与跟踪方法研究的任务书
任务书
一、任务背景
随着信息技术和计算机技术的不断发展和进步，智能视频监控技术已成为当今社会中不可或缺的一部分。智能视频监控技术在保障国家安全、城市安全、企业安全、交通安全、环境监测等方面具有重要的应用价值。
在智能视频监控技术中，行人的检测与跟踪是其中关键的技术之一。准确地对行人进行检测和跟踪，可以帮助监控系统实时获取人员信息，快速响应紧急事件，并提高系统的智能化水平。因此，对智能视频监控中的行人检测与跟踪技术的研究至关重要。
二、研究内容
本研究主要针对智能视频监控中的行人检测与跟踪方法展开研究，具体研究内容如下：
1.掌握行人检测与跟踪现有技术的研究现状和进展。
2.梳理行人检测和跟踪的相关理论和算法，并进行分析比较。
3.通过现有技术方法的对比研究，设计一种更加准确、鲁棒、实时的行人检测和跟踪方法，并进行算法实现和验证。
4.设计相关的实验方案，对研究中所提出的行人检测和跟踪方法进行实验验证和性能比较。
5.对实验结果进行分析和总结，并提出进一步研究和优化的建议和方向。
三、研究方案
1.研究方法
本研究采用文献调研、算法设计、软件开发、实验验证的方法。
2.研究内容与时间安排
（1）第一阶段（前期研究）：熟悉相关领域的研究现状，梳理行人检测和跟踪的相关理论和算法，并进行分析比较。时间安排：2周。
（2）第二阶段（算法设计与实现）：设计一种更加准确、鲁棒、实时的行人检测和跟踪方法，并进行算法实现和验证。时间安排：8周。
（3）第三阶段（实验验证与数据分析）：设计相关的实验方案，对研究中所提出的行人检测和跟踪方法进行实验验证和性能比较，并对实验结果进行分析和总结，提出进一步研究和优化的建议和方向。时间安排：6周。
3.预期研究成果
该研究旨在设计一种更加准确、鲁棒、实时的行人检测和跟踪方法，预期研究成果包括：
（1）时间复杂度低、处理速度快、检测准确度高的行人检测和跟踪算法；
（2）实验数据和性能评测结果，可以对该方法的实用化和推广提供参考。
四、研究意义
本研究的意义在于：
（1）可以为智能视频监控系统提供更加准确、鲁棒、实时的行人检测和跟踪技术，提高智能化水平；
（2）可以为城市安全、交通安全、环境监测等领域的相关工作提供技术支持和服务；
（3）可以促进计算机视觉、机器学习等领域的学术研究和应用实践。