基于年度时间序列Landsat数据的土地覆盖分类方法研究的开题报告.docx

基于年度时间序列Landsat数据的土地覆盖分类方法研究的开题报告
一、研究背景及意义
随着城市化进程的不断推进，土地利用和覆盖的变化愈发迅速和复杂。利用遥感技术对土地利用和覆盖进行监测和评估已成为目前最有效的方法之一。尤其是基于Landsat数据进行土地覆盖分类，具有丰富的空间光谱信息，以及长时间序列的数据采集可比性，已成为土地覆盖分类的重要手段。
然而，如果仅基于单一时间的Landsat数据进行土地覆盖分类，容易导致分类结果的不准确。因为土地覆盖类型的变化通常是一个年度的周期，不同季节的Landsat数据的空谱特征有所差异，只有利用多年时间序列的Landsat数据，才能更全面、真实地反映土地覆盖类型变化情况。因此，基于年度时间序列Landsat数据进行土地覆盖分类，无疑是更加准确的。
本研究旨在探讨和研究基于年度时间序列Landsat数据的土地覆盖分类方法，提高土地覆盖分类的准确性和可靠性，为城市化进程提供科学的土地利用和规划建设决策支持。
二、研究内容及方法
本研究主要从技术和应用两方面入手，针对基于年度时间序列Landsat数据的土地覆盖分类方法进行研究和探讨。具体研究内容和方法如下：
1.采集Landsat数据并预处理。本研究采用Landsat8OLI传感器的数据，通过USGS官方网站下载数据，并进行辐射定标、大气校正、波段合成等预处理步骤。
2.土地覆盖类型识别和分类。通过利用不同时期的Landsat数据，提取出土地覆盖类型的特征，并选取影响土地覆盖类型的关键因素作为分类依据，采用多项式分类、支持向量机等方法进行土地覆盖类型的分类。
3.分类结果的准确性评估和比较。对分类结果进行准确性评估和比较，包括对分类误差矩阵、Kappa系数、用户精度和生产精度等指标的计算和分析，以评价不同分类方法的分类效果和准确性。
4.土地利用和规划建设应用。将分类结果应用于土地利用和规划建设中，包括土地利用变化监测和规划建设可行性分析等方面，为城市化进程提供科学的决策支持。
三、预期研究成果及意义
预计本研究的成果将主要反映在以下三个方面：
1.建立基于年度时间序列Landsat数据的土地覆盖分类方法体系，提高土地覆盖分类的准确性和可靠性。
2.研究土地覆盖变化规律，对土地利用和规划建设提供科学的决策支持。
3.推进遥感技术在土地利用和覆盖监测方面的应用和发展，为城市化进程做出积极的贡献。