基于多目标优化的梯级水电站联合发电调度研究的任务书.docx

基于多目标优化的梯级水电站联合发电调度研究的任务书
任务书
研究题目：基于多目标优化的梯级水电站联合发电调度研究
研究背景：
梯级水电站是将多个水电站通过水利工程控制相互联结，以发挥最大的发电效益的一种发电方式。梯级水电站联合发电调度是利用水能资源的有效开发方式，通过对各个电站装置的优化调整，既能够降低负荷波动，又能够保证电供给的稳定性和可靠性。目前，国家电网公司已在区域内诸多梯级水库前沿布局了“南北水网”工程，形成了500千伏以上自备及调峰交换能力的电网，可以网络发电适量派进、灵活配置梯级水电站的调峰能力。
随着电力需求的不断增加，尤其是清洁能源的追求，要求电力系统的稳定性和安全性都愈加突出，电力市场的需求也越来越高。因此，如何实现梯级水电站联合发电调度的优化与智能化已成为当前电能与电力经济相结合的重要研究内容之一。
研究目的：
本研究旨在通过对梯级水电站联合发电调度进行多目标优化研究，提高电网负荷管理的精细化水平，降低电力供应风险的概率，推进清洁能源发展。
具体研究内容：
1.对现有梯级水电站联合发电调度模型进行综合分析，提取主要因素并予以量化复杂化衡量指标。
2.开展对调度优化问题的深入研究，构建梯级水电站联合发电调度的多目标优化模型，包括调峰能力、水资源利用、发电效益等多个评价指标。
3.利用智能算法（如遗传算法、模拟退火算法、差分演化算法等）对多目标优化模型进行求解，获得最优的联合调度方案。
4.对比传统单一目标的梯级水电站联合发电调度方案，分析多目标优化方案所带来的经济效益、环境效益等方面的改善。
5.基于所得到的优化结果，提出调度管理建议，并编写应用程序。
6.通过实际实验验证，检验所提出的多目标优化方案的正确性、可行性和有效性，并进一步完善方案中的不足之处。
预期成果和效益：
1.通过深入研究梯级水电站联合发电调度优化问题，并对其进行多目标优化，实现对电力系统的精细化调控，提高电网管理的效率和精度。
2.推进清洁能源发展，提高环保和资源利用率，为经济和环境的双赢做出贡献。
3.为进一步改进电力系统运营机制和政府决策提供优化建议和科学依据，具有重要的应用价值和实际意义。