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多分辨率SAR图像海冰复合分类研究的开题报告
一、研究背景
北极地区是全球气候变化最为敏感和显著的地区之一，其中海冰是北极地区最具有代表性的元素之一，是反映气候变化最为敏感的指标之一。如今，高分辨率SAR技术已经成为探测海冰的重要手段，而多分辨率SAR图像海冰复合分类技术又是确定海冰覆盖的一种有效技术。因此，对多分辨率SAR图像海冰复合分类技术进行研究至关重要。
二、研究现状
近年来，多种不同的海冰分类方法被提出，如基于像素的分类方法和基于物体的分类方法等等。基于像素的方法常采用阈值法或者机器学习算法，对海冰进行分类，但是这种方法对于复杂情况的海冰分类效果并不好，因此基于物体的分类方法被提出。这种方法将海冰看作一个整体，而不是将其分成很多小的像素，大大提高了分类的准确性。
但是，在多分辨率SAR图像海冰复合分类方面，目前仍存在很多问题。例如，对于不同分辨率的SAR图像，如何建立合适的复合分类模型？如何进行不同分辨率SAR图像之间的特征匹配？如何确定复合分类算法的阈值等等。
三、研究思路
1.研究不同分辨率SAR图像的特征差异性。多分辨率SAR图像，由于其分辨率不同，其特征也存在差异。需要研究不同分辨率SAR图像之间的特征差异性，提取出有效的分类特征。
2.研究复合分类算法。建立合适的复合分类模型，利用多个不同分辨率的SAR图像联合分类，提高分类精度。并通过多次试验，确定不同分辨率SAR图像之间的合适阈值。
3.研究特征匹配算法。对于不同分辨率的SAR图像，需要对其特征进行匹配，才能进行复合分类。因此，需要研究不同分辨率SAR图像之间特征匹配的算法，如SURF特征匹配等等。
四、研究意义
多分辨率SAR图像海冰复合分类技术是确定北极地区海冰变化过程十分重要的技术之一，在气候变化研究、水文预报、生态环境保护等领域均具有广泛的应用。因此，研究多分辨率SAR图像海冰复合分类技术，将有助于提高北极海冰分析的可靠性和精度。同时，基于多分辨率SAR图像海冰复合分类技术的研究，有望为冰洋遥感监测提供新的技术支持。
五、研究计划
第一年：
1.理论分析和计算不同分辨率SAR图像之间的特征差异性。
2.建立不同分辨率SAR图像复合分类模型，并确定阈值。
3.通过试验，确定最优复合分类算法。
第二年：
1.研究不同分辨率SAR图像之间的特征匹配算法。
2.通过试验，确定最优特征匹配算法。
第三年：
1.综合应用多分辨率SAR图像海冰复合分类技术进行实验研究。
2.分析实验结果和数据，对多分辨率SAR图像海冰复合分类技术进行总结和评价。