SWMM排水管网模型灵敏参数识别与多目标优化率定研究的开题报告.docx

SWMM排水管网模型灵敏参数识别与多目标优化率定研究的开题报告
一、选题背景
城市排水系统是城市基础设施的重要组成部分。为了能够更好地保障城市的排水系统稳定、安全、高效地运行，就需要对于城市排水系统进行建模分析及优化。而目前常用的SWMM软件作为城市排水系统模拟的重要工具，对于SWMM模型的优化和精细化更加需要。
将SWMM排水管网模型进行数值模拟，往往涉及到一些参数的设定，而模型的参数化显然对于模型模拟和结果的准确性有很重要的影响。因此，基于多目标优化问题，通过对传感器数据的无线同步监测、数值仿真运算证明的相关数据，综合归纳当下SWMM模型参数敏感性较高，并同时利用进化算法进行多目标优化。
二、选题目的与意义
本研究旨在探究SWMM模型在城市排水系统中的应用，对于模型的精细化优化具有较高的研究意义。基于多目标优化方法，利用监测到的传感器数据，优化SWMM模型的参数设置，进而得到更为准确的模拟结果，即更能够预测出城市排水系统中的传输、污染发展趋势。
三、研究内容
1.对常用的SWMM模型的参数设置进行研究，包括对SWMM模型的建模分析和模型参数敏感性分析；
2.基于多目标优化问题，研究城市排水系统中SWMM模型的优化方法，确定模型最佳参数组合；
3.通过SWMM分析模拟，并结合监测到的传感器数据，验证优化后的SWMM模型的准确性；
4.对于SWMM模型在城市排水系统中的应用进行思考，探究其在未来城市建设中的潜在价值。
四、预期成果
1.能够提出更为准确的城市排水系统SWMM模型应用方法；
2.在SWMM水文模型参数估计方面提出一种基于多目标优化的研究方法；
3.优化后的SWMM模型能够准确地模拟城市排水系统的运行情况，更好地动态监测城市污水系统的运行情况，并更为科学地解决城市排水系统管理中的问题。