韩城矿区构造煤孔隙结构多尺度下的精细表征的任务书.docx

韩城矿区构造煤孔隙结构多尺度下的精细表征的任务书
任务书
一、任务背景
韩城市是陕西省的一个县级市，位于黄河南岸，面积2636平方公里，人口近40万。其中矿区是其重要的经济支柱，在矿区内主要开采煤炭资源。然而随着煤炭开采的不断深入，煤层中的煤孔隙结构变得越来越复杂，严重限制了煤炭产业的可持续发展。
因此，本次研究旨在对韩城矿区构造煤孔隙结构进行多尺度下的精细表征，从而为煤炭开采提供更加准确、高效的科学依据。
二、研究内容
1.文献调研和前期准备
在正式开展研究之前，需要对煤层中的孔隙结构进行文献调研，了解已有的研究成果，并对煤层中可能存在的孔隙类型、构造模式等进行预估。
2.孔隙结构多尺度表征
基于多种不同的技术手段（如数字化孔隙率技术、低温氮吸附技术、射线CT技术等），对韩城矿区中的煤层孔隙结构进行多尺度表征，包括孔隙体积分布、孔径分布、孔隙连通性等指标参数的获取和分析。
3.孔隙结构与煤质的关联性研究
通过对孔隙结构与不同质量煤样品的关联性进行研究，了解孔隙结构对煤质的影响规律，为煤层选矿和矿产资源的合理开采提供理论支持。
4.基于多尺度表征结果的模拟与预测
基于多尺度表征结果，采用数值模拟等方法，对煤层开采后孔隙结构的演变进行预测，为煤炭的精细化开采提供科学依据。
三、研究意义
1.为韩城矿区的煤炭产业提供科学依据，推动煤炭资源的保护与开发并且能够保护自然环境。
2.能够从孔隙结构的角度深入了解韩城矿区中的煤层，为煤层开采提供科学依据，在提高矿产资源利用率的同时，保护环境和减少废弃物的处理。
3.为孔隙结构多尺度表征提供了新的研究方法，为后续相关领域研究提供参考。
四、研究方法
1.实验研究：通过煤样的采集、制备和实验测量等方法，获取煤样的孔隙结构和煤质等数据。
2.数值模拟：基于实验结果，利用数学模型和计算机技术对复杂的孔隙结构体系进行模拟预测。
参考文献
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