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复杂网络场模型及其应用的开题报告
一、选题背景及意义
复杂网络是研究网络科学的重要领域之一，涉及到众多领域。在社会、生物、科技等领域中，人们总是在不同的规模和层次上互相使用和交错着各种网络模型。由于网络的复杂性、异质性、不确定性和动态性等特征，研究复杂网络场模型及其应用已成为当前研究热点之一。本次研究将重点分析复杂网络场模型及其在现代科技中的各种应用。
二、研究内容
1.复杂网络场模型的概念和分类
2.复杂网络场模型的特征分析
3.复杂网络场模型的应用
3.1生物学中的复杂网络场模型应用
3.2社会网络中的复杂网络场模型应用
3.3工业应用中的复杂网络场模型应用
三、研究方法
通过查阅文献，比较各种不同类型的网络场模型，并进行分析和总结。同时，将针对不同领域的应用实例进行详细讨论和描述，以更好地掌握和理解复杂网络场模型的应用。
四、预期成果
1.对复杂网络场模型的概念、分类及其特征进行综合分析和总结；
2.掌握复杂网络场模型在各个领域的应用实例；
3.探究和分析复杂网络场模型在各领域的应用中所遇到的困难和问题，并提出改进措施。
五、进度安排
1.10月-11月：学习和研究复杂网络场模型相关文献和资料；
2.12月-1月：完成文献分析、综合总结相关理论，并制定具体的研究计划；
3.2月-3月：深入分析各个领域的案例，探究复杂网络场模型的应用特点及其遇到的问题；
4.4月-5月：总结研究成果，撰写完整、系统的研究报告。
六、参考文献
1.Barabasi,A-L.(2016).Networkscience.CambridgeUniversityPress.
2.Newman,M.E.J.(2010).Networks:Anintroduction.OxfordUniversityPress.
3.Strogatz,S.H.(2001).Exploringcomplexnetworks.Nature,410(6825),268-276.
4.Tanizawa,T.(2002).Afieldtheoryofcomplexnetworks.Daedalus,131(1),107-127.
5.Watts,D.J.,&Strogatz,S.H.(1998).Collectivedynamicsof'small-world'networks.Nature,393(6684),440-442.