建筑物内行人流疏散动态演化博弈研究的开题报告.docx

建筑物内行人流疏散动态演化博弈研究的开题报告
一、研究背景
随着城市化进程的加速，建筑物中人流密度越来越高，由此带来的安全隐患、交通堵塞等问题也越来越严重。因此，在建筑物内行人流疏散方面的研究变得尤为重要。行人流疏散是一种复杂的博弈过程，涉及到多个因素，如行人的行动轨迹、规划路径、行进速度、建筑物构造等。因此，建立一个准确的模拟模型，研究建筑物内行人流疏散的动态演化过程，对于完善城市规划、提高建筑物安全性、优化交通流等具有重要的意义。
二、研究目的
本研究旨在建立建筑物内行人流疏散的动态演化模型，分析行人之间的关系和博弈策略，预测和优化疏散过程的效果和成本，从而为城市规划、建筑设计和应急指挥提供参考。
三、研究方法
1.数据收集：通过对建筑物内部进行数据采集，收集行人进出建筑物的时间和位置信息，在建筑物内部设置传感器，确保数据的准确性。
2.模型建立：针对行人流疏散过程的动态演化，建立基于博弈论和群体智能算法的多智能体系统模型，实现行人个体之间的交互和竞争，拟定行人行动规则，从而模拟出行人疏散的动态演化过程。
3.疏散效果预测和优化：通过模型模拟和数据分析，预测和评估疏散过程的效果和成本，探究不同行动规则和策略对疏散过程的影响，并提出优化建议。
四、研究内容和步骤
1.行人流疏散的动态演化模型建立
考虑行人之间的关系和互动，在建筑物内建立多智能体系统模型，对行人个体的移动、竞争和协作进行建模。模型包括行人位置、行动方向、行动速度等基本参数，同时引入博弈论和群体智能算法，建立行人的行动规则，使其能够实现自我调整，在协调个体与群体之间达到优化疏散效果。
2.数据采集和处理
设置建筑物内的传感器，对行人流的运动轨迹、行动速度和停留时间等信息进行采集，并进行数据清洗和预处理，确保数据的准确性和完整性。
3.模型验证和分析
对模型进行仿真实验，验证其准确性和可行性。通过对模拟结果的统计分析，分析行人流疏散过程中各个参数之间的关系，比较不同行动规则和策略的效果，并针对模拟结果提出优化建议。
五、预期成果
1.建立建筑物内行人流疏散的动态演化模型，模拟行人流疏散的过程。
2.运用建立的模型，对疏散过程的效果和成本进行预测和分析。
3.针对模拟结果提出相应的优化建议以促进建筑物内疏散效率的提高。
4.通过以上研究成果，为城市规划、建筑设计和应急指挥提供参考。