基于博弈分析的出行方式选择与常规公交合理分担率研究的任务书.docx

基于博弈分析的出行方式选择与常规公交合理分担率研究的任务书
任务书
任务名称：基于博弈分析的出行方式选择与常规公交合理分担率研究
任务背景与目的：随着城市化的不断推进，城市交通问题愈发突出，尤其是交通拥堵和环境污染问题。如何优化可持续交通方案，减少交通拥堵和环境污染，提高城市交通效率和居民出行质量，成为了当前城市交通研究的重要课题。因此，通过博弈分析的方法研究出行方式选择与常规公交合理分担率，为城市交通出行管理提供理论支撑，具有十分重要的现实意义。
任务步骤及分工：
1.数据收集和预处理
组织数据采集，包括出行方式选择和公交出行的相关数据，建立数据预处理模型，包括数据清洗、数据整合、数据转换、数据归一化等环节。具体分工为：汤同学、李同学负责数据收集、刘同学、王同学负责数据预处理。
2.建立模型
基于博弈论的方法，建立出行方式选择和常规公交合理分担率的数学模型，该模型包含多个参与者，以及参与者之间的互动博弈机制。具体分工为：刘同学、王同学负责建立模型。
3.模型求解
基于博弈论的方法，采用数学工具对模型进行求解，得到最优的出行方式选择和常规公交合理分担率。具体分工为：汤同学、李同学负责模型求解。
4.结果分析与讨论
对模型求解结果进行统计学分析、可视化呈现、结果分析、讨论和总结，得出有关结论和建议。具体分工为：所有成员参与。
任务计划与时间安排：
1.第一周：确定模型的研究方向和内容，明确研究目标和任务，制定详细的任务分工和时间计划。汤同学、李同学负责数据收集。
2.第二周~第四周：数据预处理和模型建立。刘同学、王同学负责模型建立。
3.第五周~第六周：模型求解及结果分析。汤同学、李同学负责模型求解。
4.第七周：结果分析和讨论。所有成员参与。
任务成果及考核标准：
1.完成数据收集和预处理工作，数据采集质量符合要求；
2.成功建立基于博弈论的出行方式选择和常规公交合理分担率数学模型，模型正确且可行；
3.成功完成模型求解过程，模型求解结果符合预期；
4.成功完成结果分析和讨论，得出有关结论和建议，结果准确可信，能够为城市交通出行管理提供参考。
以上为本次任务的任务书。