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电信行业数据仓库数据质量管理系统设计与实现的任务书
任务书：电信行业数据仓库数据质量管理系统设计与实现
一、任务背景
近年来，随着数据技术的不断发展，数据成为不可或缺的企业战略资源，数据仓库的建设和应用越来越广泛。数据仓库的建设离不开数据质量的保证，特别在电信行业，数据质量的重要性更加凸显。因此，本次任务旨在设计与实现一套电信行业数据仓库数据质量管理系统，包括数据检查、数据清洗、数据监控、问题跟踪和评估分析等模块，为企业的数据仓库建设提供更加可靠、高效的保障。
二、任务要求
1.需求分析：根据电信行业数据仓库建设的特点和数据质量管理的需要，对该系统的需求进行详细分析，并形成相应的需求文档及流程图。
2.设计方案：根据需求分析结果，设计系统的总体架构及各项功能模块，包括数据检查、数据清洗、数据监控、问题跟踪和评估分析等，提出可行的技术方案及实施计划。
3.系统实现：实现系统的各功能模块，并进行单元测试和系统集成测试，确保系统的稳定性、可靠性和安全性。
4.用户培训：为系统实施后的用户进行相关培训，使其能够熟练使用该系统，以达到最优的数据质量管理效果。
5.文档编写：编写系统的用户手册、操作说明、系统开发文档等相关文档，为系统后续的使用、维护和开发提供支持。
三、任务规划
任务时间：约2个月
1.第1周：需求分析与文档编写，完成需求文档及流程图，并编写相关文档。
2.第2周至第4周：设计方案，包括总体架构及各功能模块设计。
3.第5周至第7周：系统实现，包括系统各功能模块的代码编写、单元测试和系统集成测试等。
4.第8周：用户培训和文档编写，完成系统的用户培训和手册编写、操作说明及系统开发文档等相关文档。
四、成果要求
1.系统需求文档及流程图；
2.系统设计方案及技术方案；
3.系统源代码及相关文档；
4.用户培训材料及系统手册；
5.系统交付验收报告。
五、任务保障
本任务涉及到的软件、硬件、文档等资源按照企业标准配置，并提供相应的技术支持和解决问题的服务。同时，开发团队必须遵守公司的代码规范和开发流程，规范开发过程，确保系统开发质量。
六、评估标准
本次任务主要评估标准为系统的完整性、稳定性、可靠性、安全性、易用性和可维护性等，同时要求完成的系统必须能够满足用户的功能需求，并达到交付验收标准。