基于正则化的荧光分子断层成像重建方法研究的任务书.docx

基于正则化的荧光分子断层成像重建方法研究的任务书
任务书
任务名称：基于正则化的荧光分子断层成像重建方法研究
任务目的：
随着分子生物学、医学及生命科学领域中技术的快速发展，荧光分子成像技术得到了广泛的应用。这种技术可以通过在样品中引入荧光分子标记，使得细胞或组织的结构和功能变得明显，为有效的研究提供了革命性的方法。荧光分子成像技术的断层重建方法可以使得样品更清晰的成像，得到更准确的结构信息，因此被广泛使用于细胞、生物组织、分子生物学和医学影像等科学领域。本次任务旨在研究基于正则化的荧光分子断层成像重建方法，进一步提高荧光分子成像技术的质量和可靠性。
任务内容：
1.了解荧光分子断层成像重建技术的基础知识及相关算法；
2.比较不同荧光分子断层成像重建算法的优劣，分析各自的优缺点；
3.研究并探索正则化方法在荧光分子断层成像重建中的应用，深入分析其原理和算法；
4.设计并实现正则化的荧光分子断层成像重建算法；
5.对设计实现的算法进行仿真和测试，探究正则化方法对荧光分子断层成像重建质量的影响；
6.根据测试结果，优化并改进正则化的荧光分子断层成像重建算法，提高成像精度和准确度。
任务要求：
1.具备扎实的计算机视觉及图像处理相关基础知识；
2.具备编程能力和数据处理能力，熟练使用Matlab、Python等编程工具；
3.熟悉荧光分子断层成像技术、正则化方法等相关领域的最新研究成果；
4.具备团队合作精神，能够积极参与讨论并撰写论文。
参考文献：
1.Harrison,T.,Rivera-Feliciano,J.,&Melton,D.A.(2019).ImagingRNAdynamicsinlivecells.Currentopinioningenetics&development,55,74-82.
2.Kim,H.,Kim,J.Y.,Lee,S.,Baik,Y.O.,&Kim,Y.(2019).Super-resolutionimagingoforganellesinlivecellswithphotoswitchablemembraneprobes.JournaloftheAmericanChemicalSociety,141(2),872-879.
3.Cai,W.,Chen,P.,Schiffmann,R.,Odedra,A.,Shao,Y.,Liu,X.,...&Zeng,H.(2020).Regularizedsimultaneousreconstructionandsegmentationincomputedtomographyusingdeeplearning.IEEEtransactionsonmedicalimaging,39(7),2224-2235.
4.Wang,M.,Zhang,H.,Li,X.,&Zhu,S.(2020).Fastandstablereconstructionmethodforfluorescencemoleculartomographyusingspatialsparsity.Optik,214,165694.