基于遥感时间信息的地表蒸散发估算方法研究的任务书.docx

基于遥感时间信息的地表蒸散发估算方法研究的任务书
一、研究背景及意义
地表蒸散发（Evapotranspiration，ET）是描述陆地水循环的重要指标之一，对于全球气候变化、水资源管理、农业生产等方面具有重要意义。传统的ET估算方法主要基于同化地面气象站观测数据及辐射传输模型，但是受限于气象站的布设范围、站点的不连续性等因素，传统ET估算方法往往存在局限性。近年来，随着遥感技术的快速发展，基于遥感时间信息的ET估算也成为了热门研究方向之一。基于遥感时间信息的ET估算方法能够覆盖范围更广泛、时空分辨率更高的地区，同时不依赖于气象站的数据，因此更具有实际应用价值。
二、研究目的
本研究旨在基于遥感时间信息，建立地表蒸散发估算模型，探究遥感信息对ET估算的影响规律，为实现对全球ET的准确评估提供科学依据。
三、研究内容
1.收集遥感数据
从卫星、机载传感器等多源遥感数据中收集地表温度、植被指数、降水量、风速等参数，并对数据进行预处理。
2.指标筛选及模型建立
根据文献综述和实地观测数据，筛选与ET相关的遥感指标，采用机器学习算法建立ET估算模型，并对模型进行优化。
3.模型验证及结果分析
选取不同地区的实测数据对建立的模型进行验证，并分析模型的精度、误差、稳定性等指标，结果分析为实现全球ET评估提供参考。
四、研究保障
1.硬件设备：计算机、服务器等。
2.软件工具：遥感图像预处理软件、ET估算模型算法库等。
3.人员储备：具有相关遥感技术及数据分析技能的研究员。
五、研究进度安排
1.阶段一（月份）：收集遥感数据及实测数据。
2.阶段二（月份）：对遥感数据进行预处理，筛选与ET相关的遥感指标，建立ET估算模型。
3.阶段三（月份）：对模型进行验证及结果分析，撰写研究报告。
六、研究结论及应用前景
本研究将基于遥感时间信息，建立全球地表蒸散发估算模型，为实现对全球ET的准确评估提供科学依据。结果具有多项应用前景，例如在全球水资源管理、农业生产、防灾减灾等领域中有着广泛的应用前景。