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广义时序模糊软集理论及其在多属性群决策中的应用的开题报告
一、选题背景
当前，决策问题在各个领域中都扮演着十分重要的角色。在此背景下，如何提高决策结果精确度，优化决策方案成为了研究的重点。而在实际决策中，往往存在因时间因素和数据不完整等因素而造成决策不确定性的情况，这就需要我们在决策过程中，引入模糊性、不确性等概念对决策结果进行准确性分析。因此，本文将研究广义时序模糊软集理论及其在多属性群决策中的应用，以期提高决策问题的准确性。
二、研究内容
广义时序模糊软集理论是一种综合考虑时序性、模糊性和不完整性的决策方法，它将不完整性信息与模糊性信息有机结合起来，刻画了现实问题的不确定性和时序性，解决了传统模糊决策方法不能有效解决的问题。
本文将从以下几个方面来展开研究：
1.综述相关理论：包括模糊集合、模糊数学、群决策等理论基础，探究它们各自的特点和联系，确定研究方法和角度。
2.深入分析广义时序模糊集合的定义和特性，并结合实际问题进行应用，进一步探讨广义时序模糊集合在多属性群决策中的作用。
3.构建多属性群决策模型，并结合广义时序模糊软集理论，分析并实现多属性群决策问题的解决方案，借此在实践中检验该理论的可行性。
4.基于实际数据进行模拟计算，并与传统决策模型进行对比分析，探讨广义时序模糊软集理论在决策问题中的优越性。
5.总结归纳，提出后续研究方向和展望。
三、研究意义
本文旨在提出一种考虑时序性、模糊性和不完整性的决策方法，推广广义时序模糊软集理论在决策问题中的应用，以期提高决策问题的准确性。与传统的单一决策方法不同，本文结合多种决策理论与方法，采用广义时序模糊集合和群决策等模糊数学工具，可以更细致的了解问题本质，从而制定更科学、更有效的决策方案，有着重要的理论和实用价值。
四、可行性分析
本文所涉及的理论已有较为成熟的基础，所要解决的多属性群决策问题切合社会实际需求。在数据采集与处理方面，可以运用大量的计算机技术进行模拟计算，为研究提供支撑。因此，本研究具有一定的可行性。