数据挖掘可挖掘的知识类型实用教案.pptx

2024-10-14

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数据挖掘可挖掘的知识类型学习教案.pptx

数据挖掘(wājué)可挖掘(wājué)的知识类型

2024-10-13

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第2章数据挖掘可挖掘的知识类型说课材料.ppt

数据挖掘原理与SPSSClementine应用宝典元昌安主编邓松李文敬刘海涛编著电子工业出版社双击添加主标题概念/类描述就是通过对某类对象关联数据的汇总、分析和比较，用汇总的、简洁的、精确的方式对此类对象的内涵进行描述，并概括这类对象的有关特征。概念描述分为特征性描述和区别性描述。特征性描述是指从与某类对象相关的一组数据中提取出关于这些对象的共同特征。生成一个类的特征性描述只涉及该类对象中所有对象的共性。区别性描述描述两个或更多个不同类对象之间的差异。生成区别性描述则涉及目标类和对比类中对象的共性。2.1

2024-12-03

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数据挖掘技术实用教案.pptx

12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546

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数据仓库与数据挖掘实用教案.pptx

123456789101112131415161718（4）确定数据汇总水平数据仓库中对数据不同粒度的集成和综合，形成了多层次、多种知识的数据结构。例如，对于时间维，可以以“年”、“月”或者(huòzhě)“日”等不同水平进行汇总。（6）按使用的DBMS和分析用户工具，证实(zhèngshí)设计方案的有效性根据系统使用的DBMS，确定事实表和维表的具体实现。由于不同的DBMS对数据存储有不同的要求，因此设计方案是否有效还要放在DBMS中进行检验212223252728293031323334353637

2024-09-12

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