基于SNA的“武汉暴雨事件”政府网络舆情治理研究的开题报告.docx

基于SNA的“武汉暴雨事件”政府网络舆情治理研究的开题报告
一、研究背景
2016年6月起，全国出现多地连续大暴雨的天气情况，其中，武汉市也受到了较为严重的影响。6月30日至7月1日，武汉市遭受持续暴雨，造成了城市交通瘫痪、城市内涝等问题，引发了公众极大的关注和不满。随着社交媒体的兴起，公众可以向政府直接表达意见和情绪。在此背景下，政府网络舆情治理问题日益凸显，引发了广泛的社会关注。
在政府网络舆情治理领域，社会网络分析（SocialNetworkAnalysis,SNA）作为一种研究方法，具有很强的应用价值。通过对社交网络的分析，可以帮助我们深入了解政府如何通过互联网平台进行舆情管理和应对。本论文将以武汉暴雨事件为例，利用SNA分析相关网络数据，以期能够深入了解政府在网络舆情治理过程中的表现和效果。
二、研究目的
本论文旨在探究基于SNA的“武汉暴雨事件”政府网络舆情治理问题，主要目的包括：
1.基于SNA分析，探究政府网络舆情管理中多个网络成员（如政府、媒体和公众）之间的影响和关系；
2.分析政府如何通过网络舆情管理平台应对公众的质疑和不满情绪，以及在此过程中政府的表达效果；
3.研究政府网络舆情管理面临的困难和挑战，提出相关的改进和创新建议。
三、研究内容
1.运用SNA方法，分析武汉暴雨事件相关网络数据，构建网络关系图谱，深入挖掘多个网络成员之间的关系和影响，探究数据中的网络模式以及其中的潜在关系。
2.分析政府如何利用互联网平台应对公众质疑和不满情绪，探讨政府在此过程中的表达效果，解析政府在网络舆情治理方面的有效措施和策略。
3.研究政府在网络管理过程中面临的问题和难题，提出相应的改进和创新建议。
四、研究意义
本论文在以下几个方面具有研究意义：
1.利用SNA研究方法，深入探究政府网络舆情管理的模式和策略，为政府在网络舆情治理方面提供参考和指导。
2.通过对政府舆情管理的分析，挖掘不同网络成员之间的影响和关系，在理解政府网络舆情治理的过程中，为理解公众舆情情绪和信息传播奠定了基础。
3.研究政府网络舆情管理过程中的问题和挑战，提出有关措施和建议，有利于政府建立更为科学和有效的网络舆情管理机制，为提高政府治理水平提供帮助。