不确定环境下Job Shop制造车间重调度策略研究的任务书.docx

不确定环境下JobShop制造车间重调度策略研究的任务书
一、研究背景及意义
JobShop制造车间是一种生产方式，在该种生产模式下，产品的制造需要经过多道工序，同一时间内，车间内会有多个作业在并行进行，人力、机器、原材料密集，而且每个订单的生产过程不同，因此产生了调度难题。在传统的生产模式下，车间调度大多采用离线调度方式，那么车间的生产效率和制造质量也得不到有效的提升。
面对以上问题，开展在不确定环境下JobShop制造车间重调度策略研究工作，将对推动我国成为世界制造业强国和实现智能制造的目标有重要意义。
二、研究内容及目标
在不确定环境下JobShop制造车间重调度策略的研究，主要包括以下几个方面的内容：
1.建立JobShop制造车间的调度模型
通过分析JobShop制造车间生产的特点，建立基于事件驱动的JobShop制造车间的重调度模型。考虑资源的有限性以及车间需要保证在生产过程中的充分利用率。
2.确定调度目标和指标
在模型的基础上，确定调度目标和指标，以最大化生产效率，最小化生产制造成本，最大化客户满意度等指标为重点。以此作为调度策略的根本目标。
3.制定调度算法和优化策略
在建立调度模型和确定调度目标和指标后，需要制定相应的调度算法和优化策略，以保证在不确定环境下，能够实现最优化的调度计划。
4.模拟仿真并评价策略效果
通过对调度模型进行模拟仿真，评价各种调度算法和优化策略的效果，从而帮助制造车间寻求一种最佳的调度方案，以提高生产效率和制造质量。
通过以上四个方面的研究，最终目的在于构建基于不确定环境下的JobShop制造车间重调度策略，并在实际应用中取得较好的效果。
三、研究计划
1.第一年：对JobShop制造车间的生产模式及调度特点进行研究，并在此基础上，建立基于不确定环境下的JobShop制造车间的调度模型。
2.第二年：确定调度目标和指标，并提出相应的调度算法和优化策略。
3.第三年：通过对建模的调度模型进行仿真模拟，并对其进行评价。
4.第四年：在评价的基础上，总结经验并深入探究，完善研究内容，提高实际应用价值。
四、研究预期成果
1.建立适用于不确定环境下的JobShop制造车间的调度模型。
2.提出列车调度算法和优化策略，以适应实际情况，优化车间效率和降低生产成本。
3.得出最优调度方案，并制定具体措施保证实施。
4.撰写学术论文若干，并发表论文在相关国内外期刊，同时制定相关的学术专利。
5.实现相关技术的产品化和推广，为推动我国制造业的优化升级贡献深刻的思想和经验。