基于诊断比值的Logistic回归分析对中东原油的鉴别的任务书.docx

基于诊断比值的Logistic回归分析对中东原油的鉴别的任务书
任务书
一、任务背景
随着全球能源需求不断增长，中东原油逐渐成为供应全球能源的主要来源之一。然而，随着各种类型的原油的增加，区分中东原油和其他原油变得越来越困难。为了保证中东原油贸易的稳定性和透明性，开展中东原油的鉴别具有重要的实际意义。此外，中东原油的鉴别还有助于了解地质资源和预测地质储备，对石油勘探和开发也有指导意义。
二、任务目的
本任务旨在通过使用基于诊断比值的Logistic回归分析来建立中东原油的鉴别模型，并在此基础上明确区分中东原油和其他原油的特征和规律。
三、任务步骤
1.了解中东原油和其他原油的特点和区别；
2.采集中东原油和其他原油的物理和化学数据，并进行数据清洗和归一化处理；
3.建立鉴别模型，并使用Logistic回归分析对数据进行建模和分析；
4.利用建立的模型对中东原油和其他原油进行鉴别测试；
5.对鉴别结果进行分析和验证，明确中东原油和其他原油的鉴别特征和规律；
6.编写相关研究报告。
四、预期成果
1.确立中东原油和其他原油的鉴别模型；
2.分析鉴别模型，并确定中东原油和其他原油的特征和规律；
3.编写中东原油的鉴别研究报告。
五、资源需求
1.物理和化学数据的采集设备和服务器；
2.数据处理、分析和建模软件；
3.专业化学和地质人员。
六、任务时限
任务的完成周期为3个月，开始时间为2021年10月，结束时间为2022年1月。
七、预算
预算为20万元，包括设备、软件和人力成本。