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基于石油荧光特性的Logistic回归鉴别海上溢油的研究的开题报告 一、选题背景与意义: 海上溢油是近年来面对的严峻环境问题之一。海洋环境中油品泄漏和溢散都会对生态环境产生极大的影响。为了减少海上溢油对环境可能造成的危害和影响,及早鉴别、追溯、定位海上溢油源头是非常必要的。对此,目前采用的手段有很多,但是效果不尽人意。因此,本文将研究基于石油荧光特性的Logistic回归鉴别海上溢油的方法,为准确找出海上溢油的源头提供科学的依据。 二、文献综述: 海上溢油的溢出量和油质的不同,都会造成石油的荧光特性产生差异。因此,利用石油的荧光特性,可快速的判断海上油污染的来源以及溢油物质的种类。许多研究表明,在激发光波长为254nm的紫外线照射下,石油会发出可见光和紫外光,且同一种石油在不同的波长下的荧光发射光谱是具有较高稳定性和重复性的,这就给海上溢油的鉴别和定位提供了一个新的手段。 三、研究内容和目标: 本文研究的内容是基于石油荧光特性的Logistic回归鉴别海上溢油的方法。通过收集海上溢油样品,运用紫外线分光光度计、荧光分光光度计等仪器测定出不同类型油品的荧光反应,建立判断模型。最终目标是运用该模型进行精准鉴别海上溢油的来源和种类。 四、研究方法和步骤: 1.采集海上溢油样品,分别存放在标准样品瓶中。 2.采用紫外线分光光度计和荧光分光光度计对不同油品的荧光特性进行测定,并将数据存储在计算机中。 3.采用Logistic回归分析方法找到各荧光参数与海上溢油来源和种类之间的关系,并建立判断模型。 4.通过实验测试验证本文所建立的判断模型的准确性和实用性。 五、预期结果: 基于石油荧光特性的Logistic回归鉴别海上溢油的方法能够有效帮助鉴别海上油污染的来源以及溢油物质的种类,提高防止海上溢油发生的能力。