基于改进模糊神经网络的电站锅炉燃烧系统建模及优化控制研究的任务书.docx

基于改进模糊神经网络的电站锅炉燃烧系统建模及优化控制研究的任务书
任务书
任务名称：基于改进模糊神经网络的电站锅炉燃烧系统建模及优化控制研究
任务说明：
在电站锅炉燃烧系统中，燃烧控制对于保证锅炉燃烧效率、降低排放、减少能源消耗等方面有着重要作用。而随着现代科技的发展，各类智能化算法在工业控制领域逐渐得到广泛应用。本次任务旨在通过改进模糊神经网络算法，对电站锅炉燃烧系统建模，并通过优化控制策略实现燃烧系统的性能提升。
任务要求：
1.研究现有的锅炉燃烧系统建模和控制算法，分析其优缺点，并选择合适的基础理论，提出改进思路；
2.针对锅炉燃烧系统的复杂性，构建改进模糊神经网络模型，考虑关键性能指标、扰动干扰等因素，对模型进行训练和调试；
3.利用改进模糊神经网络模型，建立电站锅炉燃烧系统控制模型，并进行优化控制策略的设计与实现；
4.实验验证改进模糊神经网络模型建模和优化控制策略的可行性及有效性，对比实验结果并分析影响控制效果的因素；
5.撰写研究报告，详细阐述任务完成的过程、研究的实质和意义，对改进模糊神经网络在锅炉燃烧系统控制中的应用前景进行探讨。
任务周期：三个月
任务分工：
1.负责锅炉燃烧系统建模算法研究和模型构建，以及实验结果分析：A同学；
2.负责基于改进模糊神经网络的优化控制策略设计和实现：B同学；
3.负责实验平台搭建和数据采集：C同学。
任务备注：
1.本任务属于科研应用方向，需要具备一定的科研能力和基本的实验室技能；
2.任务需要使用MATLAB等科研工具进行建模、仿真和数据分析，需要有一定的计算机编程基础；
3.任务需要三个同学团队协作完成，需要有一定的团队协作能力。