风光储联合发电储能优化控制策略的中期报告.docx

风光储联合发电储能优化控制策略的中期报告
一、研究背景
随着我国能源结构的不断优化和清洁能源装机比例的逐步提高，光伏发电和风电发电已经成为我国能源供应体系中主要的清洁能源。然而，光伏和风电的不间断性和不稳定性给电网带来了很大的负担，同时也造成了新能源的资源浪费。
针对这一问题，发电储能技术逐渐成为解决方案之一，它能够有效地平衡新能源的不稳定性和电网的需求之间的矛盾。在储能系统中，控制策略是储能系统高效运行的核心。
二、研究内容
本研究采用风光储联合发电储能一体化的方法，提出了一种高效的储能系统优化控制策略。该策略基于光伏和风电发电特点，应用模糊控制、遗传算法等方法，实现了对储能系统的有效控制。
具体来说，该策略包括以下几个部分：
1.光伏和风电发电预测模型
针对光伏和风电往往会受到天气和环境等因素的影响，不稳定性较高的特点，本研究提出了一种基于时间序列分析的预测模型，能够对未来一段时间内的发电量进行准确预测。
2.储能系统调度策略
将光伏和风电发电预测结果输入到储能系统调度模型中，根据电力市场价格、储能系统状态等参数，运用遗传算法决策出最优储能调度方案，实现有效的储能系统调度。
3.储能系统功率控制策略
针对储能系统的特点，本研究在控制策略中加入了模糊控制方法，将电网、储能系统和发电机之间的运行状况动态控制在合适的范围内，提高储能系统的应对能力。
三、研究成果
本研究结合现实案例对控制策略进行了验证，结果表明，该策略能够有效地利用储能系统，降低新能源浪费率，实现对电力市场价格的有效调控，提高储能系统的经济效益和资源利用率。
此外，本研究还将控制策略成功运用于南京金陵池塘光伏电站，实现了对电力市场的高效调整，为清洁能源的开发和利用提供了技术支持。