基于SSD的行人检测与跟踪方法研究的开题报告.docx

基于SSD的行人检测与跟踪方法研究的开题报告
一、选题意义
随着计算机科学技术的不断发展，基于图像处理和分析的行人检测与跟踪方法已经得到广泛应用，例如物流仓储、安防监控、智能交通等方面。其中，基于SSD的行人检测与跟踪方法由于具有高效、准确等优越性能，得到了广泛的关注和研究。本研究旨在探索基于SSD的行人检测与跟踪方法，进一步提高其准确率和实时性，具有实际应用价值。
二、研究内容与方法
本研究主要包括以下内容：
1.研究基于SSD的行人检测算法原理和基本流程；
2.基于现有的行人数据集训练模型，对检测效果进行评估；
3.针对传统的SSD方法的不足，探究优化方法，提高算法的实时性和准确率；
4.研究基于多目标跟踪算法原理和方法，将行人检测和跟踪相融合。
本研究主要采用的方法为实验研究法，通过实验和比较不同算法的性能差异，提出改进方法和优化策略，进一步提高基于SSD的行人检测和跟踪方法的准确率和实时性。
三、预期结果
本研究预期能够提出一种高效、准确的基于SSD的行人检测与跟踪算法，并通过实验验证其优越性能。同时，本研究将尝试对传统SSD算法进行优化，提高其实时性和准确性，为行人检测和跟踪领域的实际应用提供有效的解决方案。
四、结论
基于SSD的行人检测和跟踪方法具有广泛的应用前景，通过本研究的实验和研究，我们相信能够提出一种有效的算法，具有很高的应用价值。在日常生活中，这种算法可以应用于行人安全监控、车辆自动驾驶、智能交通等多个领域，为人们的生活和工作带来便利。