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基于MPI的分布式搜索引擎系统研究的任务书
任务书
任务名称：基于MPI的分布式搜索引擎系统研究。
任务说明：
随着互联网的不断发展，搜索引擎已经成为人们获取信息的主要工具之一。为了更好地满足用户需求，传统的搜索引擎已经不能满足大规模数据处理的需求。分布式搜索引擎成为当前研究的热点之一。
本次任务旨在研究基于MPI的分布式搜索引擎系统，通过搭建分布式集群，实现海量数据的高效处理和分布式计算。任务的主要内容包括：系统的搭建、搜索算法的优化和性能测试。
一、系统搭建
1.学习MPI的基础知识和使用方法，熟悉MPI编程环境。
2.搭建MPI分布式集群，包括主节点和若干个从节点，建立正确的通信机制。
3.在集群中安装搜索引擎系统的必要软件，如Lucene或Elasticsearch等系统，搭建分布式搜索引擎。
二、搜索算法的优化
1.学习目前比较流行的搜索算法，如PageRank、HITS等，优化搜索算法的效率。
2.设计分布式搜索算法，提高搜索效率和精度。
三、性能测试
1.利用标准数据集，进行搜索效率和精度测试。
2.测试搜索引擎系统的扩展性，评估分布式搜索算法的性能。
3.比较MPI分布式搜索引擎系统与单机搜索引擎系统的性能差异。
四、总结和报告
1.对实验结果进行总结和分析，提出改进意见和建议。
2.撰写任务的报告，详细描述系统搭建、算法优化和性能测试等内容。
3.汇总参考文献和相关资料。
任务周期：15周
任务预算：10000元
任务目标：
1.初步实现基于MPI的分布式搜索引擎系统，并在标准数据集上测试搜索效率和性能。
2.优化分布式搜索算法，提高搜索效率和精度。
3.比较MPI分布式搜索引擎系统与单机搜索引擎系统的性能差异，评估分布式搜索算法的性能。
4.提供有关分布式搜索引擎系统搭建、算法优化和性能测试的技术文献和报告。