基于近红外光谱的驾驶员脑功能网络效应连接及实车驾驶行为分析的任务书.docx

基于近红外光谱的驾驶员脑功能网络效应连接及实车驾驶行为分析的任务书
一、研究背景
随着车辆和交通工具数量的不断增加，在驾驶过程中存在着诸多的安全隐患，在此情况下，驾驶行为的研究变得尤为重要。而近年来，基于脑功能网络效应连接的技术应用于驾驶研究领域正逐渐引起人们的注意。这种技术基于近红外光谱技术，可以记录驾驶员的脑波信号，通过对脑功能网络效应连接的分析，找出驾驶员的脑活动模式，进而发现与驾驶能力相关的神经网络。
二、研究内容
本研究将以实车驾驶为主要研究对象，分析驾驶员脑功能网络效应连接及实车驾驶行为。主要包括以下几个方面：
1.基于近红外光谱技术，检测驾驶员的脑电信号，记录驾驶员的脑波数据。
2.通过脑波信号采集后的样本数据进行驾驶员脑活动特征分析，包括脑波频率分析、时间/空间频率分析、时空频率相互作用分析等。
3.线性和非线性时间序列分析方法，研究驾驶员脑功能网络时空特性，包括相干性、因果性、复杂性等。
4.驾驶员实车驾驶行为数据采集，包括车速、转向、油门、刹车等驾驶行为数据采集，通过分析这些数据反映驾驶员的驾驶行为特征。
5.结合驾驶员脑活动模式和实车驾驶行为特征，研究二者之间的关系，探究驾驶员脑功能网络效应连接与其驾驶行为的关联性。
三、研究意义
1.在理论方面，本研究通过分析驾驶员的脑活动模式及其与驾驶行为的关系，可以深入探究驾驶员在驾驶过程中的认知和决策机制关系，对于驾驶行为的研究和驾驶安全性的提高具有重要的理论意义。
2.在实践应用方面，本研究对于驾驶员的驾驶特征和驾驶风险评估具有重要的应用价值和实用性，可以提高驾驶行为的科学性和精准性，为驾驶员驾驶行为监控和安全控制提供科学依据和技术支持。
四、研究计划
1.数据采集和预处理（2周）
2.驾驶员脑活动特征分析（4周）
3.驾驶员实车驾驶行为数据采集和分析（6周）
4.驾驶员脑功能网络效应连接分析（4周）
5.二者之间关系的分析和研究（4周）
6.结论形成和研究报告撰写（2周）
五、预期目标
通过本次研究，预计可以分析驾驶员脑活动模式及其与驾驶行为的关系，为驾驶安全性的提高提供科学依据和技术支持，同时也可以进一步深入探究驾驶员在驾驶行为中的认知和决策机制，为驾驶行为的研究提供新的思路和方法。