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基于非参数回归的短时交通流量预测方法研究的任务书
任务书
题目：基于非参数回归的短时交通流量预测方法研究
背景：
交通流量预测一直是交通管理领域的关键问题之一。在城市交通流瞬息万变的环境下，准确的短时交通流量预测可以提供决策支持，在交通拥堵、事故等突发事件发生时，为交通管理人员提供准确的判断依据和决策方向，以及在智能交通管理系统中应用。
目的：
本研究旨在通过对非参数回归方法在短时交通流量预测中的应用进行研究，并通过实验和模拟来评估预测结果的准确性和可行性，为交通管理决策提供科学依据。
任务：
1.综述非参数回归方法在交通流量预测中的发展和应用现状；
2.收集城市交通流量数据，进行数据预处理、分析和处理，建立基本的交通流量预测模型；
3.在已建立的交通流量预测模型基础上，介绍并应用非参数回归方法进行短时交通流量预测，并对预测效果进行评估；
4.通过实验和模拟，比较非参数回归方法与其他常规方法在交通流量预测中的准确性和可行性，分析其优势和不足；
5.对短时交通流量预测方法的优化提出可行性建议，为实际应用提供指导和决策支持。
要求：
1.调研结果需比较全面、综合，根据文献和实验数据进行分析、研究；
2.文章结构清晰，语言准确简洁；
3.实验数据的收集和处理方法需准确，预测结果的可信度需评估；
4.本研究需启发性强、创意性好。
参考文献：
1.魏晓伟.非参数回归模型在城市交通流量预测中的应用研究[J].公路交通科技,2008,25(12):93-97.
2.邱楠周田吴琼，等.非参数回归方法在神经网络交通流量预测模型模型优化中的应用[J].智能系统学报，2014,9(2):193-199.
3.刘洪杰.数据挖掘技术在交通流量预测中的研究[J].城市道路交通与安全,2018,13(4):143-147.
4.周家荣.短时交通预测中的非参数回归方法[J].交通运输工程学报,2013,13(11):136-142.
5.魏建芳.城市交通流量预测方法综述[J].公路,2018,63(6):262-268.