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Android应用能耗漏洞的静态分析的开题报告
一、课题背景
近年来，移动设备的使用越来越广泛，Android平台应用数量庞大，应用程序的数量已经超过100万款（包括应用商店内和非官方渠道发布的），Android应用具有易开发、易部署、易推广和易更新的特点，是移动应用开发、发布和维护的主流平台之一，应用程序较为复杂，而且存在着众多安全威胁，包括凭空支付（In-AppPurchase）攻击、权限升级攻击、应用篡改、敏感信息窃取和恶意应用等问题对于Android应用，电量管理问题也是不容忽视的一点，不同的应用程序在使用的时候会引起不同的电量损耗，一些耗电策略或代码的错误实现会导致应用程序的能量耗费过度。
为解决这个问题，本文将介绍一种基于静态分析技术的Android应用程序能耗漏洞检测方法。
二、研究目标
Android应用程序要明确用户的模式，对于能耗有意识的控制，从而可以降低能耗，增强用户的应用体验。为了检测Android应用程序能耗的优化策略，本文针对三个研究目标：
1.提出一种基于静态分析的Android应用程序能耗漏洞检测方法；
2.针对不同应用程序，提出对应的能量损耗策略，减少能量浪费；
3.根据实验数据验证求得的能量消耗值是否具有精准性，并与现已存在的工具进行比较验证。
三、研究内容
该篇文章主要基于Android应用程序的能耗漏洞检测这个主题，基于静态分析技术构建Android应用程序的能量消耗数据模型。算法主要包括以下两个部分：
1.Android应用程序能量消耗模型构建
基于静态分析技术，通过对Android应用程序中所有的耗电代码进行标注、聚类、统计、优化的方式，构建出Android应用程序电量消耗的模型。
2.能源消耗优化方法
通过Android应用程序能耗漏洞检测工具的分析结果，结合应用的具体能量消耗模型，提出电量消耗优化方法。
四、预期结果
1.提出一种基于静态分析技术的Android应用程序能耗漏洞检测方法，实现对Android应用程序的能量消耗分析，识别出应用程序中存在的能量消耗点，最终形成完整的Android应用程序能耗模型。
2.针对不同的Android应用程序，提供对应的能量消耗策略，帮助应用程序降低能源消耗。
3.通过实验数据，验证求得的能量消耗值是否具有精准性，并与现已存在的工具进行比较，最终提高Android应用程序的整体能量效率。
五、研究意义
本文提出了一种基于静态分析技术的Android应用程序能耗漏洞检测方法，可检测应用程序中存在的脱离用户需求的耗电点，以及耗电点之间的关系，对这些耗电点进行分类和归纳，统计出能源在应用程序中消耗的具体情况，从而达到分析能耗的目的。通过开发工具实现能耗模型构建和优化策略，提高Android应用程序的能耗效率，减少对手机电池的消耗，为Android平台提高能量管理能力提供可行性方案。