基于MODIS时间序列的耕地复种指数研究的任务书.docx

基于MODIS时间序列的耕地复种指数研究的任务书
任务书
题目：基于MODIS时间序列的耕地复种指数研究
任务背景：
随着全球人口的增长和经济的发展，农业生产对耕地资源的需求越来越大，尤其是在发展中国家，大幅增加了对耕地资源的开发和利用。但同时，过度的开垦和不合理的耕作方式也导致了大量的耕地退化。因此，耕地复种是一个重要的解决方案，通过科学耕作、轮作休耕、绿色种植等方式，保护和恢复了耕地的生态环境，提高了土地质量和产量，并提高了农民的收入，达到了可持续发展的目标。因此，对耕地复种和耕地利用情况进行监测和评估，对于指导农业生产、实现可持续耕地开发、促进农民生产和生活水平的提高、构建美丽中国等将有重要的影响。
任务要求：
1.概述MODIS时间序列数据的特点和意义，介绍MODIS数据的获取和处理方法。
2.利用MODIS时间序列数据，建立耕地复种指数模型，并分析和评估该模型的可靠性和准确性。
3.利用耕地复种指数模型，分析耕地利用情况变化的规律和趋势，探讨复种对耕地生产的影响。
4.对所得出的分析结果进行总结和讨论，对未来耕地利用和保护提出建议。
参考资料：
1.QinZhihao,HuDaojing,MaHui,ZhangRuiqiu.EstimationofEcologicalAgricultureAreaandAnalysisofSpatialandTemporalCharacteristicsBasedonMODISData[J].ChineseGeographicalScience,2016,26(4):525-538.
2.ChenChongcheng,WangJihua,XiaJun,etal.DynamicsofCroplandUseandCouplingRelationshipwithEconomicDevelopmentandNaturalFactorsinHebeiProvinceofChinafrom2000to2015[J].JournalofResourcesandEcology,2019,10(2):124-133.
3.SongZhiqing,ZhangHui,HuangChong,etal.AnalysisofLandUse/LandCoverChangesandtheEffectsonLandSurfaceTemperatureBasedonMODISinWuhanCity[J].ISPRSInternationalJournalofGeo-Information,2016,5(5):75-83.