中国股市的高频数据波动率研究——基于微观结构和宏观经济视角的开题报告.docx
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基于高频数据的波动率预测模型比较研究的开题报告一、研究背景波动率是金融市场中一个重要的风险指标,直接关系到投资者的风险收益情况。对波动率的预测和控制是金融市场中的一大挑战和难点。传统的波动率预测模型大多是基于历史收益率数据进行建模,如ARCH、GARCH模型等。但是这些模型的预测精度受到诸多限制,如数据的缺失和不完备、模型的参数选择等问题,导致其对实际情况的预测能力存在限制。随着计算技术的发展,现在可以使用高频数据来进行波动率的预测。高频数据是指每天内交易次数极多的细粒度数据,如分钟级别或秒级别的数据,这