基于感知哈希的遥感影像认证算法研究的任务书.docx
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基于感知哈希的遥感影像认证算法研究.docx
基于感知哈希的遥感影像认证算法研究随着遥感技术的发展,遥感影像具有越来越广泛的应用领域。然而,随着遥感影像的广泛应用,同时也面临着影像篡改的风险,例如图像的篡改或植入伪造信息。因此,可靠的遥感影像认证技术变得越来越重要。传统的数字签名技术可以用于遥感影像认证。但是,传统方法要求发送者拥有公钥和私钥,对遥感图片进行签名和认证,其计算量较大,需要大量的存储空间和通信带宽。此外,数字签名技术的安全性不能完全保证,容易受到中间人攻击、重放攻击等威胁。因此,如何设计一种可靠、高效、安全的遥感影像认证技术成为一个热门
基于感知哈希的遥感影像认证算法研究的任务书.docx
基于感知哈希的遥感影像认证算法研究的任务书任务书:一、任务背景随着遥感技术的飞速发展,遥感影像认证技术在军事、安防、环保、资源评价等领域得到了广泛的应用。遥感影像认证技术可以通过比对原始图像和待检测图像的特征值或特征向量,对待检测图像的真实性进行判断,保证了遥感影像数据的有效性、可靠性和安全性。因此,基于感知哈希的遥感影像认证算法研究具有广泛的实际应用价值和理论意义。二、任务目标1.分析当前遥感影像认证技术的发展现状和存在的问题;2.探究基于感知哈希的遥感影像认证算法的理论基础和关键技术;3.基于感知哈希
基于感知哈希的遥感影像认证算法研究的中期报告.docx
基于感知哈希的遥感影像认证算法研究的中期报告中期报告一、选题背景随着遥感技术的不断发展,遥感影像在资源调查、环境监测、土地利用等领域中得到广泛应用。然而,遥感影像的真实性和可信度一直是人们关注的问题。在某些情况下,如灾害监测、城市规划等领域中,假冒伪劣的遥感影像可以对决策产生严重影响。因此,遥感影像的认证问题已经成为遥感图像处理中的基础性问题。感知哈希(PerceptualHash)作为一种基于图像内容的哈希算法,在图像认证、相似性匹配等领域中得到广泛应用。感知哈希算法可以对图像进行降维和特征提取,将图像
基于图像内容认证的感知哈希算法的研究的任务书.docx
基于图像内容认证的感知哈希算法的研究的任务书任务书背景:在现代社会中,数字图像在各种场合中得到越来越广泛的应用。例如,数字图像在电子商务、安防、医疗、军事等领域具有重要的地位。随着呈现出来的内容愈来愈多,为了避免一些种类丰富的图像内容的出现,特别是那些涉及伪造、篡改、假冒、侵权、恶意攻击等等不良行为的出现。图像内容认证技术因此应运而生。感知哈希算法是图像内容认证中的一种基于图像内容认证的技术,能够对输入的图像进行加密和保护,使得攻击者难以破解和篡改原始图像。因此,本文旨在对基于图像内容认证的感知哈希算法进
基于压缩感知的图像哈希算法的任务书.docx
基于压缩感知的图像哈希算法的任务书一、任务背景图像哈希技术在图像处理、数字版权保护、多媒体检索等领域具有重要应用价值。图像哈希能够将图像的信息压缩成一个固定长度的哈希码,使得图像可以被快速而准确地搜索和匹配。然而,传统的图像哈希算法受限于哈希码固定长度的限制,很容易产生哈希碰撞,导致匹配准确率下降。压缩感知技术是一种利用信号的冗余性进行最优压缩的方法,可有效降低信号的维数,同时保证信号的重构质量。压缩感知技术在图像处理、信号处理等领域广泛应用,结合图像哈希能够提高哈希码的鲁棒性和准确率。因此,本任务旨在探