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移动云环境中基于属性的轻量级访问控制研究的开题报告
一、研究背景和意义
随着移动云计算技术的发展，越来越多的应用程序和数据被存储在云上。然而这也带来了安全风险，因为云端数据的安全性往往依赖于云提供商。因此，确保云计算环境中的安全性和隐私性变得尤为重要。
访问控制是确保云计算环境安全的一个重要方面。传统的基于身份认证的访问控制模型已经被广泛使用。但是，对于云上的大规模应用，这种模型存在许多缺陷。例如，当用户的权限需求发生变化时，管理权限会变得非常困难，而且该模型可能导致许多安全漏洞。
因此，开发一种更为灵活和高效的访问控制模型变得尤为重要。特别是属性基访问控制（attribute-basedaccesscontrol,ABAC）是一种新兴的访问控制技术，它能够在云计算环境中提供更高级别的安全机制。
二、研究的目标
本研究旨在开发一种基于属性的轻量级访问控制模型，以提高云计算环境中的数据安全性和隐私性。该模型将在云端实现，使其更好地适应云端数据的使用和管理。
三、研究方法和步骤
本研究的主要方法是理论研究和实验研究两种方法相结合，具体步骤如下：
1.分析现有的基于属性的访问控制模型，研究其原理和性能。
2.开发一个基于属性的轻量级访问控制模型的原型，设计和实现一个适合云端数据管理的规则引擎。
3.评估该模型的性能和效果，通过实验和分析来提高模型的性能和效果。
四、论文结构和内容
本研究论文分为以下几个章节：
第一章：介绍本研究的背景和意义，以及研究的目标和方法。
第二章：介绍基于属性的访问控制原理和性能。
第三章：介绍本研究开发的基于属性的轻量级访问控制模型的架构和实现细节，包括规则引擎的设计和实现。
第四章：评估该模型的性能和效果，包括实验设计、结果分析和相关性能指标的评估。
第五章：讨论本研究的局限性和未来改进的方向，以及该模型在云计算环境中的应用前景。
第六章：总结全文工作，并对未来工作和研究方向进行展望。