早期肺癌的CT定量分析及计算机辅助检测对早期肺癌检出的应用研究的开题报告.docx

早期肺癌的CT定量分析及计算机辅助检测对早期肺癌检出的应用研究的开题报告
一、研究背景
肺癌是目前全球最常见的致死性肿瘤之一。在世界各国中，肺癌的发病率和死亡率一直处于前列。据悉，中国每年出现200多万新的肺癌病例，每年因肺癌死亡的人数已经超过90,000人。虽然有许多研究表明肺癌发生在年轻人的比例越来越高，但是根据统计数据，肺癌的发病年龄仍然以50岁以上的人较多。
肺癌的早期检测尤为重要。早期发现肺癌病人的治疗好处显著，病人的5年生存率可从20%提高至80%左右。因此，发展一种早期肺癌的检测方法非常必要。
现有的肺癌检测方法主要包括胸部X光片、CT、MRI等。其中，CT肺癌检测方法是目前常用的一种方法。这种方法可以快速地为肺部提供高分辨率的图片。
二、研究目的
本研究的目的是开发一种基于计算机辅助检测的早期肺癌检测技术，以提高对早期肺癌的检测能力。
三、研究内容
1.CT定量分析
本研究将采用CT定量分析方法，对肺部影像进行分析。CT定量分析是使用计算机自动处理分析肺部CT影像的方法，其主要目的是测量肺部分析及确定肺内肿瘤的数量和位置。
2.计算机辅助检测
本研究还将采用计算机辅助检测技术，开发一种能够自动检测肺部影像中不正常部位的软件。该软件将自动检测是否出现不正常的颜色、密度和形状，并在发现异常部位时向医生发出警报。
四、研究方法
本研究将收集大量的肺部CT影像资料，并对这些影像进行肺癌检测。首先，我们将使用CT定量分析方法，对所有影像进行扫描及处理。然后，我们将运用计算机辅助检测技术，分析这些数据以寻找不正常的信息。
本研究还将开发一个软件程序，能够针对肺癌影像快速识别出异常部位。这个程序将基于机器学习技术，对大量的肺癌样本进行训练以确保其对肺癌的识别准确度。
五、预期研究成果
通过本研究，我们将得到一种基于计算机辅助检测的早期肺癌检测技术。这种技术将能够更快地对肺癌进行诊断，提高对肺癌早期检测的成功率。此外，本研究还将为人们提供更多有效的医疗治疗手段。
六、研究意义
本研究将大大提高早期肺癌的检测能力，并可为肺癌的诊治提供有效手段。此外，本研究的方法和技术还可用于其他疾病的诊断，有着广泛的应用价值。