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一种改进的遗传算法及其在图像分割中的应用的任务书 任务书: 说明: 本任务书主要是为了介绍一种改进的遗传算法及其在图像分割中的应用,要求论文不少于1200字。论文要求从遗传算法优化和图像分割的角度介绍算法的本质及其在此应用的特点。 任务: 1.介绍遗传算法 从优化算法的角度介绍遗传算法的原理和方法,并指出遗传算法在优化问题中的特点。 2.改进遗传算法 介绍改进的遗传算法,即遗传算法的一些改进方法,例如基于多染色体的遗传算法、粒子群优化算法等,并指出改进的遗传算法之间的差异和特点。 3.图像分割 介绍图像分割的方法和技术,包括基于阈值分割的方法、基于边缘检测的方法、基于区域的方法等,并说明各种方法的优缺点。 4.遗传算法在图像分割中的应用 介绍遗传算法在图像分割中的应用,包括遗传算法在基于阈值分割、边缘检测、区域分割等方面的应用,并说明其在这些方面的优势和差异。 5.讨论和总结 对本文所介绍的内容进行讨论和总结,并提出一些改进方案和未来的研究方向。 参考文献: [1]GoldbergDE.GeneticAlgorithmsinSearch,Optimization,andMachineLearning[M].Reading,MA,USA:Addison-WesleyLongmanPublishingCo.,Inc.,1989. [2]HollandJH.AdaptationinNaturalandArtificialSystems[M].Cambridge,MA,USA:TheMITPress,1992. [3]KennedyJ,EberhartRC.Particleswarmoptimization[C]//ProceedingsoftheIEEEInternationalConferenceonNeuralNetworks.Perth,WA,Australia,1995:1995-1946. [4]SladojeN,ArsicS,DelibasicG,etal.ReviewofImageSegmentationusingGeneticAlgorithms[J].JournalofSignalProcessingSystems,2013,73(2):197-219. [5]YangKC,LeeCC.AutomaticImageSegmentationwithaModifiedGeneticAlgorithm[J].JournalofElectronicImaging,2009,18(3):030501. [6]JiaQ,HuangCK,XiaYY,etal.GeneticAlgorithmOptimizationforImageSegmentationBasedonEdgeDetection[J].JournalofSoftware,2012,7(1):95-102.