基于近邻传播聚类的离群检测算法在入侵检测中的应用研究的任务书.docx

基于近邻传播聚类的离群检测算法在入侵检测中的应用研究的任务书
任务书：
一、课程背景
随着互联网技术的发展与普及，网络攻击日益增多，网络安全问题越来越引起人们的关注。入侵检测技术作为网络安全领域中的重要技术之一，能够有效地检测并防范网络攻击行为，保障网络的安全与稳定。而离群检测技术则是入侵检测技术的重要补充，能够检测出那些与正常数据规律不符的异常数据，发现网络攻击行为。近邻传播聚类技术是离群检测技术中的一种，具有简单、高效的特点，在入侵检测中应用广泛。
二、任务要求
本课题是基于近邻传播聚类的离群检测算法在入侵检测中的应用研究。研究任务如下：
1.了解离群检测技术的基本概念，掌握近邻传播聚类算法的原理和应用场景，了解其在入侵检测中的作用。
2.调研入侵检测中的常见攻击类型及其特征，确定合适的数据集，并将其进行预处理，包括数据的清洗、特征的提取等。
3.设计实验，通过实验验证近邻传播聚类算法在入侵检测中的效果，并与其他离群检测算法进行比较，评估其性能、准确性和可靠性，并分析实验结果。
4.撰写实验报告，包括研究背景、研究目的、实验过程、实验结果、分析与总结等。报告应能够清晰地阐述研究的方法和结果，并结合实验数据进行解释。
三、参考资料
1.Pang-NingTan,MichaelSteinbach,VipinKumar.IntroductiontoDataMining.2014.
2.张晓东,左晓彬,何炳生.入侵检测与安全防范.北京：科学出版社，2008.
3.刘诗群,郭瑛,郝斌.基于近邻传播聚类算法的网络异常流量检测[J].计算机工程与应用,2015(18):12-16.
四、评分标准
1.方案设计（20分）：研究方案是否具有可行性，是否符合实验要求，实验测量是否充分。
2.实验结果（40分）：实验数据的准确性是否高，实验结果是否合理，实验结论是否清晰。
3.结果分析（20分）：对实验结果进行系统的阐述和分析，切实反映实验验结果的含义，在实验结论的基础上加深对实验的理解。
4.文稿撰写（20分）：文稿的排版格式是否规范，描述是否完整、清晰、流畅，是否使用了参考文献、图片、数据表等辅助材料。