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储罐罐底腐蚀声发射信号模式识别研究的任务书
任务目的：
本文任务旨在研究储罐罐底腐蚀声发射信号不同模式的识别方法。通过对储罐罐底腐蚀声发射信号的采集和分析，提出一种可靠、准确的识别方法，以帮助储罐运营企业及时发现储罐底部腐蚀问题，有效维护储罐的安全性和稳定性。
任务内容：
1.收集储罐罐底腐蚀声发射信号的实际数据，并进行有效处理。
2.对处理后的数据进行特征提取，分析不同信号模式的特征差异。
3.通过机器学习等算法，建立模型识别储罐罐底腐蚀声发射信号的不同模式。
4.评估模型的准确性和可靠性，以及在实际应用场景中的适用性。
进度计划：
1.前期调研及数据收集，时间为一个月。
2.数据处理及特征提取，时间为两个月。
3.模型建立及优化，时间为三个月。
4.评估及验证模型，时间为一个月。
5.撰写论文，包括模型原理、实验设计、数据处理、算法介绍、结果分析、结论等内容，时间为两个月。
交付成果：
论文：包括研究背景、目的、方法、结果分析、结论等内容。要求不少于10,000字。
代码：包括数据处理、特征提取、模型建立等代码。
数据集：包括采集的原始数据和处理后的特征数据。
经费预算：
本项目经费需求为30万元。其中，20万元用于设备采购、数据收集及实验费用；5万元用于人员工资；5万元用于交流、发表论文等费用。
参考文献：
1.张一宁,朱伟,赵二原.钢质储罐罐底金属板腐蚀声发射特性研究[J].中国海上油气,2019(01):75-78.
2.尚旭,张杰,葛戎.基于熵权TOPSIS的储罐底部腐蚀状态评价[J].腐蚀科学与防护技术,2020,32(03):204-210.
3.周飞飞,侯勇,田艺等.应用声发射技术在储罐底板腐蚀检测中的实验研究[J].无损检测,2015,37(05):11-15.