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高分辨率遥感影像融合及面向对象信息提取研究的任务书
任务书
题目：高分辨率遥感影像融合及面向对象信息提取研究
背景和意义：
随着遥感技术的日益发展和卫星分辨率的提高，高分辨率遥感影像的获取变得更加容易和广泛。高分辨率遥感影像的获取可以为土地利用、城市规划、资源管理、环境监测等领域提供重要的支撑。高分辨率遥感影像与传统低分辨率影像相比，其空间分辨率更高，能够提供更为细节化和精确的信息。因此，高分辨率遥感影像的融合与信息提取研究已成为当前遥感领域的热点和难点。
本研究的目的是通过高分辨率遥感影像融合及面向对象信息提取的研究，提高遥感数据处理的精度和效率，以满足土地利用、城市规划、资源管理、环境监测等领域的需求。
任务内容：
1、研究高分辨率遥感影像的融合技术，以提高影像的空间分辨率，从而获得更为细节化和精确的信息。
2、研究面向对象的信息提取技术，以提高遥感数据处理的精度和效率，实现对影像中各类目标的精确提取和分类。
3、结合融合技术和面向对象信息提取技术，实现对不同场景下的遥感影像信息的精确提取和分类，并进行评价和分析。
4、根据实际需求，建立高分辨率遥感影像信息数据库，并实现对数据库中信息的存储和查询。
5、结合遥感技术与GIS技术，进行空间分析和可视化处理，以支持土地利用、城市规划、资源管理、环境监测等领域的需求。
任务进度：
第一周：研究高分辨率遥感影像的融合技术，完成相关文献的查阅和分析。
第二周：研究面向对象的信息提取技术，完成相关文献的查阅和分析。
第三周：结合融合技术和面向对象信息提取技术，实现对不同场景下的遥感影像信息的精确提取和分类。
第四周：根据实际需求，建立高分辨率遥感影像信息数据库，并实现对数据库中信息的存储和查询。
第五周：结合遥感技术与GIS技术，进行空间分析和可视化处理，以支持土地利用、城市规划、资源管理、环境监测等领域的需求。
第六周：完成实验及实验报告撰写。
要求：
1、本课题先导课程是地理信息科学、遥感技术等。
2、熟悉常见的遥感软件和GIS软件，如ENVI、ArcGIS等。
3、熟练掌握Python、MATLAB、C++等编程语言，熟悉面向对象编程思想。
4、有相关领域研究或项目经验者优先。
5、按时提交相关实验报告。