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面向交互式数据探索的规则挖掘技术研究的开题报告
【开题报告】
题目：面向交互式数据探索的规则挖掘技术研究
1.研究背景与意义
现代世界中，数据的产生和储存方式变得越来越便捷，数据量不断增加。然而，我们如何更好地从这些数据中获取有价值的信息和知识，已经成为一个重要的问题。挖掘数据中隐藏的规律，从而揭示出数据中隐藏的知识是数据挖掘的一项重要任务。在生产与生活中，数据挖掘技术可以应用到很多领域中，例如网站分析、在线广告、业务分析、网络信息安全、客户关系管理等。数据挖掘也成为信息时代的一个主要工具，为企业决策提供有力支撑。因此，对规则挖掘技术进行研究，将会对现代社会的发展、企业管理决策以及人们的生活产生重要的价值和意义。
2.研究内容和重点
本次研究的重点在于深入分析数据挖掘的基础理论，将传统的数据挖掘方法应用在交互式数据探索上。根据数据分析的特点，将提出一种基于交互式数据探索的规则挖掘技术，并尝试通过编程实现该技术。针对该技术的实现，还要进一步研究如何在大数据环境下进行快速、高效的规则挖掘，并验证其可行性。
3.研究方法和过程
本次研究将采取文献综述和实验验证两种研究方法。首先，对相关领域的资料进行文献综述，学习和掌握数据挖掘理论基础；其次，通过实际开发完成技术实现，对其中遇到的问题和不足进行修正和改进，提升研究的可行性。具体而言，将分为以下几个阶段进行研究：
（1）文献综述和背景研究：分析关于数据挖掘、规则挖掘和交互式数据探索的相关文献和资料，了解目前的研究进展和存在的问题。
（2）技术实现：通过数据挖掘理论和交互式数据探索方法，实现一套规则挖掘技术，并在数据集上进行实验验证。
（3）技术改进：随着实验的不断进行，不断发现技术中的不足，及时进行技术改进和优化，使得技术更加的完备和准确。
（4）论文撰写：将研究所得到的结论和技术的实现方案进行书面化，论述在此次研究中提出的算法的可行性、优势和局限性，并提出未来的技术改进方向和应用场景。
4.预期目标和创新性
本次研究的预期目标是，通过深入探究数据挖掘基础理论以及对交互式数据探索的理解，提出一种能够充分利用人类主观意识的规则挖掘技术，并将其应用在实际环境中，验证其可行性。本次研究的创新之处在于，在现有的数据挖掘理论基础上，首次将交互式数据探索方法应用于规则挖掘中，能够大大提升规则挖掘的准确性与效率。同时，所提出的技术将有望为企业管理决策、大数据分析等领域提供更好的支持。
5.参考文献
[1]JIANGL,CUIP,WEND,etal.WhetherYourAnchorTextsReflectYourInterests:ExploringGroundTruthinUserGeneratedTextsforPersonalizedSocialAdvertising[C]//The18thInternationalConferenceonExtendingDatabaseTechnology.2015:235-246.
[2]WANGY,SUNZ,TANL,etal.CRESS:AFrameworkforEvaluatingCollaborativeRecommenderSystems[J].IEEETransactionsonKnowledgeandDataEngineering,2019,31(8):1650-1663.
[3]HANJ,KAMBERM.DataMining:ConceptsandTechniques,SecondEdition[J].MorganKaufmannPublishers,2006.