完全随机设计与分析.pptx

完全(wánquán)随机设计与分析学习(xuéxí)目的一、概念完全随机设计（completelyrandomdesign)：将受试对象完全随机地分配到各个处理(chǔlǐ)组中，接受不同的处理(chǔlǐ)，进而比较各组实验效应有无差别的一种单因素实验设计方法。1.先将全部(quánbù)患者按某种标志编号，本例按就诊顺序编号。
2.查随机数字表：从随机数字表任意指定某行某列某一数开始，向任意方向查均可。查得18个两位数的随机数抄于患者号下。
3.将随机数从小到大排列后得序号R，并规定R是1~6者分入甲组，R是7~12者分入乙组，R是13~18者分入丙组。患者编号：若分两组、四组如何(rúhé)分？随机分组时应注意：
1.随机数的位数不应小于样本含量的位数。
2.查得的随机数如果出现重号，应舍弃。
3.如果实验需要例数不相等(xiāngděng)，可以利用R调整例数，但一般尽量相等(xiāngděng)，因为相等(xiāngděng)时检验效率高。三、优缺点四、实验结果(jiēguǒ)分析(二)多组
比较(bǐjiào)/方差分析的基本(jīběn)思想组内变异用SS组内/误差表示，反映随机误差引起的变异,其大小为各组内部每个观察(guānchá)值与该组均数的离均差平方和，即

因此，有SS总=SS组间+SS组内/误差显然，用离均差平方和来表示每一部分变异时，SS总与数据(shùjù)个数有关，SS组间和SS组内也分别与处理组数、组内数据(shùjù)个数有关，确切地说受到每部分自由度的影响。
如果直接将各部分变异(biànyì)进行比较的话，不具有可比性。为更合理地反映各部分的变异(biànyì)，应消除其自由度的影响，用均方（MS）表示每一部分的变异(biànyì)会更加合理，每部分变异(biànyì)也具有可比性。MSB=SSB/vB，（处理因素(yīnsù)和随机误差的作用）MSW=SSW/vW，（随机误差的作用）若F≥Fa(n1,n2)，则P≤a。按a水准，拒绝H0，接受H1，认为有统计学意义。可以(kěyǐ)认为多个总体均数不全相同，即多个总体均数中至少有两个不同。
若F<Fa(n1,n2)，则P>a。按a水准，不拒绝H0，认为无统计学意义。还不能认为多个总体均数不全相同。完全随机设计资料(zīliào)方差分析的基本步骤（One-wayANOVA）/例8-3的方差分析表3、确定P值，做出推断结论：
本例，查F表p468，F0.05(2,32)=3.29,F>F0.05(2,33,P<0.05,差别有统计意义，在0.05水准上，拒绝H0,可以认为多个总体(zǒngtǐ)均数不全相同，即多个总体(zǒngtǐ)均数中至少有两个不同。
要了解哪些组均数间有差别，哪些组均数间没有差别，需进一步作两两比较。
1、打开MicrosoftExcel
2、按教材格式输入数据
3、点击工具数据分析单因素方差分析（无重复(chóngfù)）确定
4、在输入区内输入的数据范围确定。/方差分析：单因素方差分析SPSS软件(ruǎnjiàn)的应用例2某外科医生欲观察丙酸睾酮离子导入法对骨折愈合(yùhé)的促进作用，拟与石膏固定法对照，欲用16例应怎样设计？配对设计(shèjì)（paireddesign）：先将受试对象按一定条件配成对子，再把每对中的两个受试对象随机分配到两个处理组。二、设计(shèjì)步骤1、组间均衡性好。因先按主要的非处理因素配对，后随机分组，使得两组的非处理因素较均衡。
2、由于人为的控制了非处理因素的干扰，组间误差小，需要的例数少，提高了检验(jiǎnyàn)效率。
3、要求两组个体数相等，且具备配对条件。四、实验结果(jiēguǒ)分析表8.110例高血压患者用某中药治疗(zhìliáo)前后舒张压的变化检验目的(mùdì)：
两总体均数是否相等；
或差值总体均数是否为0
检验条件：
1、欲比较的两总体均为正态分布
2、已知的两组样本必须是配对（相关）样本检验(jiǎnyàn)公式:/SPSS软件(ruǎnjiàn)的应用练习题