智能视频监控中的运动目标检测技术研究.doc

华东交通大学理工学院
本科生毕业设计（论文）资料袋
题目名称学生姓名学号专业分院指导教师姓名职称
序号资料名称袋内有者划√
并写明份数序号资料名称袋内有者划√
并写明份数1任务书7答辩专家评审表2开题报告8答辩评分表3原创性申明9成绩汇总表4毕业设计（论文）10图纸（）张5指导教师评审表11软件或程序光盘□软盘□
（）张6评阅人评审表12其它综合评定成绩
华东交通大学理工学院
InstituteofTechnology.
EastChinaJiaotongUniversity
毕业设计
GraduationDesign
（2009—2013年）

题目：智能视频监控中的运动目标检测技术研究

分院：电气与信息工程分院
专业：电牵
班级：2009-2
学号：20090210470305
姓名：蔡惠玲
指导教师：殷爱菡
填表日期：2013年2月13日

华东交通大学理工学院
毕业设计原创性申明
本人郑重申明：所呈交的毕业设计是本人在导师指导下独立进行的研究工作所取得的研究成果。设计中引用他人的文献、数据、图件、资料，均已在设计中特别加以标注引用，除此之外，本设计不含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式表明。本人完全意识到本申明的法律后果由本人承担。

毕业设计作者签名：日期：年月日

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毕业设计作者签名：指导教师签名：
签字日期：年月日签字日期：年月日
摘要

随着经济社会的快速发展，人们对信息化、智能化的需求日益增加，传统人工监视的方法已经很难满足监控要求，因此智能监控技术应运而生。智能监控是在无人为管理的情况下，利用计算机视觉技术自动分析视频监控序列，自动识别特殊目标和行为，对可疑事件实现自动预警。智能监控技术在公共安全、军事、交通等领域有重要应用价值，受到国内外研究人员的广泛关注。目标跟踪是智能监控的核心技术，是实现智能监控的重要保障，具有重要的研究意义。
视频图像中运动物体分析关键的一步就是从连续的视频图像中提取出运动目标,即运动目标检测。传统的运动目标检测方法有三种：背景图像差分法、时态差分法和光流法,分析比较了各自的优缺点；运动目标检测是实现目标跟踪、实物监控、运动分析等任务的基础。但最终的失败是由于运动物体的提取因素易受背景，光照变化，阴影，运动速度的影响，所以能够更好的实现运动目标检测据目前看来是具有重要意义的。本文已运动目标检测被的基本概念为背景，对运动目标检测的广泛应用、目前所存在的主要问题和困难、及其算法改进进行了探讨，并结合目前已有的算法与实现运动目标检测的基本思路进行了分类综述，罗列出各类算法的主要优缺点，最后对该领域的发展趋势进行了展望。

关键词：运动目标检测；相邻帧差法；光流法；背景减法；

Abstract

Withtherapiddevelopmentofeconomyandsociety,people’sdemandforinformationtechnologyandintelligentisincreasing.Thetraditionalmanualmonitoringmethodsaretoodifficulttomeetthemonitoringrequirements.Sointelligentmonitoringtechnologycomeintobeing.Withoutmanagement,theintelligentmonitoringsystemusescomputervisiontechniquestoautomaticallyanalyzevideosurveillancesequencesandautomaticityidentifyspecifictargetsandabnormalbehaviorsinordertoprovidewarnstomanagers.Intelligentmonitoringtechnologywhichispaidextensiveattentionbyresearchersathomeandabroad,isappliedinthefieldsofpublicsafety,military,transportationandothers.Targettrackingisthecoretechnolo