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会计学从幅度谱中我们可以(kěyǐ)看出明亮线和原始图像中对应的轮廓线是垂直的。如果原始图像中有圆形区域那么幅度谱中也呈圆形分布。傅里叶频谱显示了±450的强边缘,在垂直轴偏左的部分有垂直成分(chéngfèn)(对应两个氧化物突起)。频率域滤波(lǜbō)的基本步骤4.7.2、频率域滤波(lǜbō)基础:高通滤波器:高通滤波结果(jiēguǒ)错误(cuòwù)的填充图像会导致错误(cuòwù)的结果 4.7.3、频率(pínlǜ)域的滤波步骤: 图4.364.7.4、空间域滤波和频域滤波之间的对应(duìyìng)关系 对应空间(kōngjiān)域高斯低通滤波器为图4.37图4.38 4.8.1、理想(lǐxiǎng)低通滤波器原始(yuánshǐ)图a)半径(bànjìng)为10的频域ILPF4.8.2 、布特沃思低通滤波器它的特性是连续性衰减,而不象理想滤波器那样陡峭变化, 即明显的不连续性。因此采用该滤波器滤波在抑制噪声的 同时,图像边缘的模糊程度大大减小,没有(méiyǒu)振铃效应产生原始(yuánshǐ)图布特沃斯低通滤波器举例(jǔlì)——振铃现象4.8.3、高斯(ɡāosī)低通滤波器 原始(yuánshǐ)图字符识别举例(jǔlì)人脸图像处理(túxiànɡchǔlǐ)D0=30的GLPF滤波(lǜbō)图4.9、频率(pínlǜ)域锐化几种(jǐzhǒnɡ)高通滤波器图示:IHPF 4.9.1、理想(lǐxiǎng)高通滤波器(IHPF)D0=304.9.2 、巴特沃思高通滤波器D0=304.9.3、高斯(ɡāosī)高通滤波器例4.19三种(sānzhǒnɡ)高通滤波器小结4.9.4、频率(pínlǜ)域的拉普拉斯算子拉普拉斯锐化举例说明.例4.204.9.5、钝化模板(múbǎn)、高频提升滤波和高频加强滤波更一般(yībān)的高频提升加强:高频提升(tíshēng)过滤举例——频率域滤波4.9.6、同态滤波同态滤波增强(zēngqiáng)后的图像g(x,y)为:同态滤波中滤波器函数(hánshù)的选择: 滤波器函数(hánshù)能够实现对照射分量和反射分量的不同操作而加强图像,以不同的方式影响傅里叶变换的高频和低频成分。滤波器函数(hánshù)如图示:感谢您的观看(guānkàn)!