预览加载中,请您耐心等待几秒...
1/2
2/2

在线预览结束,喜欢就下载吧,查找使用更方便

如果您无法下载资料,请参考说明:

1、部分资料下载需要金币,请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档,再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压,在使用对应软件打开

云环境下基于DVFS的节能调度算法研究的开题报告 一、选题背景和意义 随着信息技术的发展和云计算技术的普及应用,云环境下的大规模数据中心越来越成为了信息产业的新宠,而数据中心中的大量服务器在高负载状态下的能耗和热量排放已经成为了一个较为严重的问题。为解决这一问题,研究人员提出了各种节能技术与算法,其中动态电压频率调节技术(DynamicVoltageandFrequencyScaling,DVFS)是一个较为有效的节能手段。 在云环境下,如果将现有的负载均衡算法与DVFS技术结合起来,可以实现更加高效的节能调度,从而有效地降低能源消耗和热量排放,提高服务器的性能和稳定性,进一步推动云计算的可持续发展。因此,对云环境下基于DVFS的节能调度算法进行研究,对优化数据中心的节能性能具有重要意义。 二、研究内容与目标 本篇论文的主要研究内容为:基于DVFS技术,探索适用于云环境下的节能调度算法框架,优化数据中心的能源消耗与性能表现。旨在解决云环境下高能耗和大量服务器的负载均衡问题,提出动态调整电压和频率以适应不同的应用场景,并在前期实验分析的基础上,合理设计和优化调度算法,使得各种虚拟机(VM)和应用程序的性能表现得到最大化,同时最大程度上降低运行时的能量消耗。 三、研究方法与流程 本文研究方法主要包括以下几个步骤: 1.综述前沿研究成果和相关算法; 2.构建实验环境并开展性能测试,以模拟云环境中多种负载条件; 3.提出基于DVFS的节能调度算法,并进行优化和改进; 4.进行算法实现和性能评估,对比实验采用不同的调度算法时在不同负载下的能耗和性能表现,以验证该算法的有效性和优越性; 5.总结和展望,对本文所提出的算法进行总结评价,并在未来展望节能调度算法的研究方向。 四、预期成果 本论文通过研究云环境下基于DVFS的节能调度算法,并结合实验测试分析,预期达到以下成果: 1.建立云环境下基于DVFS的节能调度算法框架,作为未来研究的基础和发展方向; 2.提出一种高效而可行的调度算法,降低数据中心的能耗和运行成本,同时增强其性能表现; 3.在实验测试中,展示新算法在不同负载下的能耗和性能表现,通过与对比算法的实验结果作出对比分析,证明所提出算法的有效性和优越性; 4.对节能调度算法的未来发展进行探索和展望,以推动相关技术的不断创新和提升。