全球综合评估框架下土地利用序列数据的时空离散化方法的任务书.docx

全球综合评估框架下土地利用序列数据的时空离散化方法的任务书
任务书
一、任务背景
随着全球气候变化和人口增长的加速，土地利用变化对环境和社会经济产生了越来越大的影响。为了更好地管理和规划土地资源，需要对土地利用进行综合评估。而土地利用序列数据是评估土地利用变化的重要数据源之一。但是，土地利用序列数据的时空离散化方法目前还存在许多困难和挑战。因此，本次研究的目的就是探索全球综合评估框架下土地利用序列数据的时空离散化方法。
二、研究内容
1.文献综述：对全球综合评估框架和土地利用序列数据的时空离散化方法进行文献综述，梳理研究的现状和进展。
2.数据准备：收集相关的土地利用序列数据，并对数据进行预处理和清理。
3.时空离散化方法的研究：针对全球综合评估框架下土地利用序列数据的特点，探索合适的时空离散化方法，包括但不限于时间切片、空间聚类、规则提取等方法。
4.模型建立与分析：利用得出的时空离散化数据，建立合适的评估模型，并进行模型分析和结果展示。
5.论文撰写：根据研究内容和结果，撰写一篇不少于5000字的论文。
三、时间安排
1.第一周：进行研究相关文献综述，明确研究方向和方法。
2.第二周：收集土地利用序列数据，并进行预处理和清理。
3.第三周至第六周：探索合适的时空离散化方法，并进行模型建立和分析。
4.第七周至第八周：撰写论文。
四、研究成果
1.一篇不少于5000字的论文，包含了研究的方向、方法、结果等内容。
2.研究报告和PPT。
3.时间表格和数据清单。
五、参考文献
1.肖克利,等(2017).基于规则矩阵的遥感图像时空序列的离散化表示方法.地球信息科学学报,19(3),356-364.
2.刘慧霞,等(2019).时间序列聚类分析在土地利用变化监测中的应用.生态学报,39(14),5072-5084.
3.刘翔,等(2019).基于Landsat时间序列数据的土地利用时空离散化方法研究.遥感学报,23(2),207-221.