河流突发污染事故水质预警动态校正方法及应用研究的开题报告.docx

河流突发污染事故水质预警动态校正方法及应用研究的开题报告
开题报告：河流突发污染事故水质预警动态校正方法及应用研究
一、选题背景
河流水质预警是防范和应对突发水污染事件的重要手段之一，具有重要的实用价值。但是在实际应用中，由于河流水质受到气象、水文等因素影响，使得预警结果的准确性和精度存在较大的不确定性。并且随着城市化进程的加快以及工业化程度的提高，河流水环境问题日益突出，污染事件频繁发生，因此研究河流突发污染事故水质预警动态校正方法具有重要的理论和实践意义。
二、研究目的和意义
本课题的研究目的是开发一种动态校正方法，利用水质监测数据对河流突发污染事故水质预警模型进行动态校正，在防范和应对突发水污染事件中提高预警结果的准确性和精度，实现更精确的突发水污染事件预警。此研究不仅将为环境保护部门提供重要的决策依据，同时也能够为相关学科领域提供有益的理论和实践指导。
三、研究内容和方法
1.分析传统河流水质预警方法所存在的问题和不足；
2.借鉴机器学习及模型预测方法，建立一种动态校正模型，结合实时监测数据修正和循环预报；
3.以某河流为例进行实验研究，将基于历史数据的模拟误差率引入该方法中，设计出动态校正方法；
4.评估该方法的效果，并与其他方法进行对比分析，验证模型的准确性和适用性。
四、研究进度安排
1.2021年7月-8月：开题研究，确定选题，收集相关文献，研究问题；
2.2021年9月-10月：设计动态校正方法，搜集实验数据，开展实验及数据分析；
3.2021年11月-12月：模型验证，结果分析，论文撰写及修改；
4.2022年1月：论文终稿完成。
五、预期成果
1.建立河流突发污染事故水质预警动态校正模型，提高河流水质预警的准确性和精度；
2.在某河流中开展动态校正实验，验证该模型的适用性；
3.发表学术论文一篇，申报专利一项。