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基于行为特征网的业务流程模型分解挖掘方法的开题报告
一、研究背景
随着信息化技术的快速发展，越来越多的企业采用IT系统来支持和管理其业务流程。而业务流程作为企业运营的核心，其优化与改善已成为企业发展和竞争的重要手段。为此，业务流程分解与挖掘成为了当前研究的热点和难点问题之一。
对于现有的业务流程挖掘方法，常采用基于模型的方法，即在先验知识的指导下，利用聚类算法、分类算法等数据挖掘方法，对业务流程进行挖掘和分析。然而，这种方法需要大量的先验知识，并且往往无法准确地反映真实的业务流程。
为了解决这一问题，近期研究中出现了一种新的业务流程挖掘方法，即基于行为特征网络的业务流程模型分解挖掘方法。该方法通过将流程中的行为动作作为节点，将行为发生的先后顺序作为边来构成行为特征网络，从而对业务流程进行分解和挖掘。该方法不需要先验知识，能够准确地反映真实的业务流程。
二、研究目的
本文旨在在现有基于行为特征网络的业务流程模型分解挖掘方法的基础上，进一步研究和探索该方法的具体实现过程和应用效果，并在此基础上提出改进和优化方法。
三、研究内容和方法
1.研究内容
1）基于行为特征网络的业务流程挖掘方法：通过构建行为特征网络对业务流程进行分解和挖掘；
2）基于聚类算法的模型分析方法：在分解和挖掘的基础上，采用聚类算法对业务流程进行分析和归纳；
3）业务流程优化算法：基于挖掘和分析得到的结果，提出相应的业务流程优化算法。
2.研究方法
1）案例分析法：在实际业务流程中，选取具有代表性的案例进行分析和研究；
2）数学建模法：对业务流程中的行为特征网络进行数学建模，从而准确地反映流程中各个节点之间的关系；
3）实验验证法：通过对模型进行实验和验证，评估本文提出的方法的有效性和可行性。
四、论文结构
本文主要分为五个部分：引言、相关研究综述、基于行为特征网络的业务流程模型分解挖掘方法、结果与分析、结论。其中，引言部分介绍研究背景、研究目的、研究内容和方法等；相关研究综述部分对已有的业务流程挖掘方法进行综述，并针对其不足之处提出改进方案；基于行为特征网络的业务流程模型分解挖掘方法部分提出具体的模型分解和挖掘方法；结果与分析部分对实验结果进行分析和讨论；结论部分总结全文，并对未来的研究方向进行展望。
五、预期成果
1）提出一种基于行为特征网络的业务流程模型分解挖掘方法，能够准确地反映真实的业务流程；
2）提出优化算法，能够根据业务流程的挖掘结果，对业务流程进行优化；
3）设计并实现相关实验，验证提出方法的有效性和可行性；
4）为企业的业务流程优化和改进提供一定的参考和指导。