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不完备信息系统中基于粗糙集的规则提取研究的任务书
一、任务背景
随着信息技术的飞速发展，信息系统已广泛应用于各行各业。在信息系统中，数据是重要的资源，但数据质量和数据不完备常常会影响到系统的效率和可用性。因此，如何从不完备的信息系统中提取有用的知识，成为了一个重要的研究领域。在这个背景下，基于粗糙集的规则提取研究备受关注。
二、任务概述
本次任务要求研究不完备信息系统中基于粗糙集的规则提取方法，包括以下内容：
1.粗糙集理论的基本原理及其在不完备信息系统中的应用。
2.常见的不完备信息系统的处理方法，如缺失值处理、异常值处理等。
3.基于粗糙集的规则提取方法，如经典的基于属性约简的规则提取算法、基于依赖度的规则提取算法等。
4.将所学的规则提取方法应用于具体的不完备信息系统中，进行实验并分析实验结果，探究规则提取算法的应用效果。
5.提出可能的改进方法，以及未来的研究方向。
三、任务要求
1.了解粗糙集理论及其应用，掌握基于粗糙集的规则提取方法，能够进行实验并分析结果。
2.能够运用所学知识，将规则提取算法应用于具体的不完备信息系统中，实现规则提取，并对实验结果进行详细的分析，包括规则的质量和可解释性等。
3.提出可能的改进方法，以及未来的研究方向，展示创新和思考的能力。
四、评分标准
1.技术能力：能够熟练运用所学的粗糙集理论及规则提取方法，实现规则提取，对实验结果进行详细的分析。
2.成果质量：实验结果完整可靠，实验分析合理，提出的改进方法和未来的研究方向具有前瞻性、可行性。
3.表现能力：能够清晰表达研究内容、实验结果和分析结论，展示创新和思考的能力。
五、参考文献
1.Pawlak,Z.(1991).Roughsets:Theoreticalaspectsofreasoningaboutdata(Vol.9).Springer.
2.Lin,T.Y.,&Li,A.(2004).Roughsetbasedknowledgediscoveryinincompleteinformationsystems.Knowledge-BasedSystems,17(7-8),397-402.
3.Li,J.,Huang,J.Z.,&Ye,Y.(2009).Adependence-basedroughsetapproachtoruleinduction.IEEETransactionsonKnowledgeandDataEngineering,21(9),1304-1318.
4.张静,&李晓宏.(2014).粗糙集理论在不完备信息系统中的应用综述.计算机与数字工程,42(9),2199-2202.
5.张立新.(2002).不完备信息系统的粗糙集理论.中国科技信息,(6),7-8.