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空间运动图像序列的插值研究的任务书
一、任务背景和意义
空间运动图像序列的插值技术可以在实际应用中广泛应用于视频帧率转换、视频压缩和视频增强等方面。目前，随着视频技术的飞速发展，需要对图像序列进行高质量的插值处理，提高图像和视频处理的效果，为视觉图像处理领域的发展提供有力的支撑。
二、任务目标
1.掌握空间运动图像序列的插值理论和方法；
2.通过文献调研和实验研究，分析不同的插值技术在各种情况下的优缺点，并进行比较和评估；
3.基于各种插值技术，开发一种高质量的空间运动图像序列插值算法，提高视频图像处理的效果和质量。
三、任务内容
1.了解空间运动图像序列的基本概念和相关知识，学习插值的理论和方法，并掌握空间运动图像序列的插值技术；
2.阅读相关文献，调研各种已有的空间运动图像序列插值技术，包括基于时域和空域的插值方法等，并分析各种方法的优缺点；
3.使用Matlab等工具，实现已有空间运动图像序列插值算法；
4.设计和开发一种新的插值算法，提高插值效果；
5.模拟和评估已有的和新开发的方法，并对比分析各种方法的差异和优劣。
四、任务要求
1.熟练掌握Matlab等工具的使用方法，能够运用Matlab实现各种空间运动图像序列的插值算法；
2.熟悉各种空间运动图像序列的插值算法，能够对算法进行模拟和仿真；
3.撰写结构清晰、语言准确、表述详细、条理清晰、逻辑严密的任务报告。
五、参考文献
1.陈弘毅等.视频图像处理基础[M].清华大学出版社,2010.
2.TaoW,ChenJ,LuY,etal.Anovelspatial-temporalinterpolationalgorithmforvideo[C]//Pacific-RimConferenceonMultimedia.Springer,Berlin,Heidelberg,2013:73-82.
3.MilaniS,DemirkesenC,KondozA.Normalfield-basedinterpolationofvideosequencesandapplications[J].Signalprocessing,2009,89(5):733-743.
4.周济等.视频图像处理[M].清华大学出版社,2002.
5.LiuD,LiH,LiY,etal.Ahierarchyparametricaffinemodelforvideointerpolation[C]//InternationalConferenceonAlgorithmsandArchitecturesforParallelProcessing.Springer,Berlin,Heidelberg,2013:126-138.