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基于GPU的自适应光学实时波前控制系统研究的任务书
一、背景
自适应光学技术是一种能够对光学系统中引起像差的变化进行实时补偿的技术。通过在光路中加入一个变形镜（deformablemirror，DM）和一个配合该变形镜的控制系统，能够快速地实现对光学系统的像差进行实时修正。随着自适应光学技术的发展，越来越多的研究者开始将自适应光学技术与GPU技术相结合，以实现更高效、更精确的波前控制。
二、任务
本研究旨在设计并实现一个基于GPU的自适应光学实时波前控制系统，具体任务包括以下几点：
1.研究现有自适应光学波前控制算法，并选择合适的算法作为本研究的基础。
2.设计并实现一个能够实时控制变形镜的控制算法，该算法应该能够将波前传感器采集到的波前畸变信息快速地转化为变形镜的控制信号，并通过GPU实现高速的计算和实时的波前控制。
3.构建一个基于GPU的自适应光学模拟平台，用于模拟并测试不同波前控制算法的性能，包括系统响应速度、波前畸变校正能力等。
4.通过实验验证本研究所实现的自适应光学实时波前控制系统的性能，并与已有的波前控制系统进行比较分析，以验证系统的性能和优势。
三、预期结果
1.实现一个基于GPU的自适应光学实时波前控制系统，能够快速、准确地对光路中的波前畸变进行修复。
2.构建一个基于GPU的自适应光学模拟平台，能够模拟和测试不同波前控制算法的性能，并提供算法优化的参考依据。
3.通过实验验证本研究所实现的自适应光学实时波前控制系统的性能和优势，为后续自适应光学技术的研究和应用提供基础研究支撑。
四、研究意义
本研究的成果将有助于推动自适应光学技术的发展，提高波前控制的精度和实时性。同时，GPU在光学系统中的应用也将有助于传统光学系统的优化和升级，推动光学技术的发展。