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基于纵横交叉算法的热电联产经济调度研究的开题报告
一、选题背景与意义
热电联产（CombinedHeatandPower,CHP）是一种利用单一燃料同时生产电能和热能的节能环保技术。它不仅有利于提高能源的利用效率，减少二氧化碳等污染物排放，而且具有显著的经济效益和社会效益。随着我国能源结构调整和环境保护的要求日益提高，热电联产技术在我国得到了广泛应用和推广。
经济调度是指在保证电网稳定运行的前提下，对电力市场供需平衡、电价水平优化和运行成本最小化等方面进行科学的调度和管理。纵横交叉算法（Cross-EntropyMethod,CEM）是一种随机搜索算法，可用于在高维空间中的优化问题。
本课题选取基于纵横交叉算法的热电联产经济调度问题作为研究对象，旨在探讨热电联产经济调度问题的优化方法，为热电联产运行管理提供科学方法和决策支持，同时对于提高能源利用效率以及降低运行成本具有重要意义。
二、研究内容和关键步骤
1.研究内容
（1）分析和总结影响热电联产经济调度的因素，包括负荷需求、发电机组技术参数、燃料成本、环境因素等。
（2）利用数学模型和算法，对热电联产系统的经济调度问题进行求解。其中，数学模型采用线性规划模型，算法采用纵横交叉算法。
（3）设计和实现算法的程序流程和相关数据结构，对算法进行调试和优化，提高求解效率和精度。
（4）通过算例分析和仿真实验，对热电联产系统的经济调度问题进行验证和评价，以验证算法的可行性和优越性。
2.关键步骤
（1）建立热电联产系统的数学模型，包括负荷需求、厂内供需热力平衡约束条件、发电机组启停和出力限制、燃料成本等。
（2）设计纵横交叉算法的程序流程，包括初始化、抽样、评价、更新和终止条件等。
（3）利用MATLAB等工具编写程序，实现算法的设计和调试。
（4）通过仿真实验，对算法进行验证和评价。对比不同算法的求解效率和精度，分析算法的局限性和改进方向。
三、可行性分析
热电联产经济调度问题在理论和应用方面都具有较高的研究价值和实际意义。本课题采用纵横交叉算法进行求解，这是一种可行且有效的优化方法。同时，数学模型和算法都具有普适性和可操作性，可向其他相关领域进行拓展应用。
四、论文结构
本论文共分为六个部分。1.引言，介绍研究背景、选题意义和主要内容；2.文献综述，概述国内外研究现状和热电联产经济调度问题的研究进展；3.算法原理，分析纵横交叉算法的理论基础、程序流程和应用场景；4.问题建模，对热电联产系统的经济调度问题进行建模和分析；5.算法实现，描述算法的程序实现和优化；6.仿真实验，通过算例和仿真实验对算法进行验证和评价。最后，对本课题的研究成果进行总结和展望。