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智能停车管理与引导系统研究的开题报告
一、研究背景及意义
随着城市化进程的不断加快，城市交通问题也日益突出。尤其是在大城市，停车难一直是市民关注的焦点之一。传统的停车场管理模式，由于存在停车位分配不合理、停车等候时间长、停车费用高等问题，已经难以满足城市交通管理的需求。因此，研究智能停车管理与引导系统，对于缓解城市交通压力、提高城市交通管理效率具有重要意义。
二、研究目的与内容
本研究的目的是设计一种智能停车管理与引导系统，可以实现对停车场内停车位的实时监测、车辆信息的自动识别以及车辆引导等功能。具体内容包括以下三个方面：
1.停车位检测功能：通过使用无线传感网络技术，实现对停车场内停车位的实时监测，以便确定停车位占用情况，并在系统终端上显示停车场内的空余停车位信息。
2.车辆信息自动识别功能：通过图像识别与处理技术，实现对车辆的自动识别，以及车辆的大小、颜色、品牌等信息的自动识别。
3.车辆引导功能：通过LED屏幕等导航设备，在停车场入口处向车辆提供实时导航，引导车辆直接前往空余停车位。
三、研究方法与技术
本研究采用了传感网络技术、图像处理技术以及导航技术等多种技术手段，涉及到的具体技术包括以下几个方面：
1.传感器技术：通过铺设压敏传感器、红外线传感器、摄像头等传感器设备，在停车场内实现停车位检测、车辆检测以及车牌识别等功能。
2.图像处理技术：利用图像处理技术对采集的车辆图像信息进行分析，识别车辆大小、颜色等属性信息，并实现车牌自动识别功能。
3.软件开发技术：通过使用JAVA、C++等编程语言，搭建系统框架，并实现相关功能模块的软件开发。
4.网络通信技术：采用无线传感网络技术，实现系统内传感器数据的实时传输，同时在系统终端上显示必要的停车位信息。
四、预期成果
本研究预期能够设计和实现一种智能停车管理与引导系统，该系统能够实现对停车场内停车位的实时监测、自动识别车辆信息以及车辆引导等功能，并提供具有智能化和数据化特点的停车场管理服务。该系统的研究成果对于缓解城市交通压力，提高城市交通管理效率将具有实际应用价值。
五、研究进度安排
本研究的进度计划如下：
1.第一阶段（1-2周）：研究表面贴装压敏传感器和其它传感器的工作原理，了解无线传感网络的特点和性能。
2.第二阶段（3-4周）：研究摄像机的工作原理和图像采集技术，选择最适合本系统的摄像机设备。
3.第三阶段（5-6周）：基于上述传感器和摄像机，设计停车位检测和车辆信息自动识别的算法。
4.第四阶段（7-8周）：搭建整个智能停车管理与引导系统的架构，开发相关软件和硬件。
5.第五阶段（9-10周）：系统测试，收集系统的运行数据和用户反馈，对系统进行优化和改进。
6.第六阶段（11-12周）：完成毕业论文的撰写和答辩准备。