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结合可视化与数据挖掘的数据分析方法探究的开题报告
一、研究背景和研究意义
近年来，随着数据的积累和应用场景的不断拓展，数据分析已经成为现代社会中非常重要的领域。数据分析是指运用各种数据分析方法和技术进行数据收集、清洗、加工、建模、分析、预测和呈现的过程。在不同领域中，如金融、医疗、交通、教育、企业管理等各个领域中，数据分析都被广泛应用。
本文研究的是结合可视化与数据挖掘的数据分析方法，其主要目的是在数据分析中综合应用可视化和数据挖掘技术，从而使数据分析更加直观和高效。在当今数据化无处不在的时代，提高数据分析效率已经成为各个领域中面对的共同问题。因此，如何在数据分析中充分利用可视化和数据挖掘技术，以提高数据分析的效率和精度，是非常有意义的研究方向。
二、研究内容和研究方法
本文主要研究用可视化和数据挖掘技术进行数据分析的方法，研究内容包括：可视化的基本原理、可视化与数据挖掘的融合应用、数据预处理、数据挖掘和数据可视化等方面。研究方法采用文献综述、理论分析和案例研究相结合的方法。
具体来说，本文将在现有的相关文献综述和理论基础上，对可视化与数据挖掘的融合应用进行深入探究和分析。在此基础上，以某些具体的数据分析案例为例进行讲解和验证，以验证所提出的方法的可行性和有效性。
三、预期成果和研究意义
通过本文的研究，预期可以得到以下的成果和意义：
1、掌握可视化与数据挖掘的融合应用的基本方法和流程，能够在具体的数据分析项目中正确地使用可视化和数据挖掘技术，提高数据分析的效率和精度。
2、系统地总结和梳理可视化与数据挖掘的融合应用方面的相关研究，为后续研究提供参考和指导。
3、在实践探究过程中，逐渐发现可视化与数据挖掘技术的融合应用存在的缺陷和不足，并提出相应的改进建议，为这方面的后续研究提供参考。
四、研究进展和计划
当前，研究工作正在进行后续实验和案例分析，旨在从实际应用的角度对可视化与数据挖掘的融合应用进行探究和分析，验证和完善所提出的方法的可行性。在此基础上，进一步深入探究可视化和数据挖掘技术在数据分析中的应用，以提高数据分析的效率和精度。
下一步计划包括：1、深入分析和探讨可视化与数据挖掘的融合应用在具体领域中的应用情况和效果；2、总结和提炼出适用于各种实际场景的可视化与数据挖掘的融合应用的技术和方法；3、探究其在不同数据分析问题中的应用案例并对应不同的实际场景提出借鉴和改进建议；4、通过实验和案例验证方法的可行性和有效性。