中国东部夏季极端降水统计特征及其与大尺度气候变化的关系的开题报告.docx

中国东部夏季极端降水统计特征及其与大尺度气候变化的关系的开题报告
一、选题背景与意义
中国是一个大陆性气候的国家，暑雨季节的降水对于我国东南沿海地区的农业、工业和生态系统均有重大的影响。近年来，东部地区出现了许多极端降水事件，如2016年的“7·1”台风、2017年的“8·23”龙王塘滑坡等，这些事件严重影响了社会经济和生态环境。
本次研究旨在探讨东部地区夏季降水的统计特征及其与大尺度气候变化的关系，不仅可以为预防灾害和应对气候变化提供科学参考，同时也有助于深化对我国东部地区气候变化的认识。
二、主要研究内容
本次研究主要内容如下：
1.对中国东部地区近30年（1990-2019年）夏季（6-8月）气象数据进行统计分析，关注降水的时空特征，包括降水量、日数、极值等。
2.探究东部地区夏季极端降水与大尺度气候变化（如ENSO、PDO、AO等）之间的关系，分析其可能的机制。
3.基于大气环流场和地表温度场等数据，分析东部地区夏季降水空间分布的变化及其与大气环流和地表温度的关系。
4.预测未来10-20年东部地区夏季降水的趋势并探讨其变化原因。
三、主要研究方法
本次研究将采用以下主要研究方法：
1.统计分析法：对气象数据进行降水量、日数、极值等方面的统计分析。
2.相关分析法：分析夏季极端降水与大尺度气候变化之间的关系及机制。
3.聚类分析法：基于大气环流场和地表温度场等数据，进行聚类分析以揭示空间分布的变化特征。
4.多元回归模型：运用多元回归模型预测未来10-20年东部地区夏季降水的趋势，并探讨其变化原因。
四、预期目标与成果
本次研究的预期目标与成果如下：
1.描述出中国东部地区近30年夏季降水的时空特征，包括降水量、日数、极值等方面的统计分布规律，并比较不同时间尺度内的变化趋势。
2.探讨东部地区夏季极端降水与大尺度气候变化之间的联系，分析其机理，为未来气候预测提供依据。
3.分析东部地区夏季降水的主要影响因素，包括大气环流和地表温度，揭示空间分布的变化特征。
4.制定未来10-20年东部地区夏季降水的趋势预测模型，并探讨其变化原因。
五、研究意义
本次研究的意义在于：
1.深化对我国东部地区夏季降水的认识，提高灾害预警和应对能力。
2.帮助政府制订有针对性的气候变化政策和措施，促进经济社会发展。
3.为相关学科领域的研究提供重要参考，推动学科交叉和创新。